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Common Operating Picture for Ports: hensec Integrates Drone Detection and GNSS Monitoring

Common Operating Picture for Ports: hensec Integrates Drone Detection and GNSS Monitoring

New Portags security platform combines data from multiple sensors in one operational view to protect critical port infrastructure against drones and GNSS manipulation

Karlsruhe, September 8, 2026 – Baltic Sea countries are stepping up their cooperation to protect against hybrid threats. At the Baltic Sea Security Summit in late August, Germany, Denmark, Estonia, Finland, Latvia, Lithuania, Poland, Sweden and Norway agreed to intensify information sharing and establish a joint task force. Shared situational awareness and compatible security technologies are also moving higher up the agenda. Ports have a particularly important role to play: As hubs for logistics, energy supply, industry and data connections, they are among the most sensitive areas of critical infrastructure.

To help protect this infrastructure, German security company hensec secure solutions has developed Portags (Port Airspace and GNSS Security). Designed specifically for ports, the integrated airspace and Global Navigation Satellite System (GNSS) monitoring platform combines multiple detection technologies in one operational view. Put simply, the system monitors the airspace above a port for potential airborne objects such as drones, while simultaneously checking whether satellite navigation signals are reliable or being disrupted. This enables security teams to centrally detect, assess and document drone activity and GNSS interference.

“Shared situational awareness isn’t achieved simply by installing more and more individual sensors. What matters is bringing their data together, correlating it and presenting it in a way that allows security teams to quickly understand what is actually happening,” said Kevin Heneka, Managing Director of hensec secure solutions. “Particularly in complex port environments, it is essential not to look at different sources of information in isolation, but to understand how they relate to one another.”

From Individual Signals to a Common Operating Picture

Portags combines several detection technologies. RF sensors monitor relevant frequency ranges and detect active drone communication and control signals. These include Remote ID data, control and communication signals, as well as telemetry and movement information. Passive radar complements this data by making non-transmitting and non-cooperative airborne objects visible.

At the same time, the system monitors the GNSS environment. Jamming occurs when GNSS signals are overlaid, blocked or severely degraded. With spoofing, receivers are presented with plausible but false navigation or time information. The proprietary GNSS analysis systems integrated into Portags analyze signal quality, detect interference and anomalies, and perform plausibility checks to identify and classify suspicious events.

According to hensec, GNSS interference can affect not only navigation, but also synchronization and automated processes. Potentially affected areas include maritime and air traffic, critical infrastructure, communications systems and autonomous systems that depend on reliable positioning or timing information.

RF, radar, telemetry and GNSS data are brought together, correlated and classified through sensor fusion. Relevant information is then displayed centrally in a Common Operating Picture. Incidents can be visualized, alerts generated and a traceable event record maintained.

GNSS Interference in the Baltic Sea Region

Research involving hensec also demonstrates the relevance of GNSS interference to maritime security. During a measurement campaign conducted in 2025, a GNSS interference detector was installed aboard a research vessel operating in the southern Baltic Sea between June and October.

The measurements identified combined jamming and spoofing activity, among other forms of interference. In some cases, significantly stronger interference was measured at sea than in the Port of Gdansk. The study shows that vessels in the Baltic Sea region are at times exposed to complex GNSS interference.

“Where drone activity and interference with navigation signals can occur at the same time, relying on a single sensor source is not enough,” Heneka explained. “Portags therefore takes a multi-sensor approach: Different data sources are brought together and checked for plausibility, giving security teams a reliable basis for assessing the situation.”

Modular, Scalable and Integrable

The Portags sensor architecture is planned according to the specific site, risk profile and required coverage. The system is modular and scalable and can be deployed in either stationary or mobile configurations.

Potential applications include container terminals, tank farms, port entrances and automated terminals. The system can also be used to monitor critical energy, communications and control infrastructure.

Open interfaces allow Portags to be integrated into existing operations centers. Multiple sensor nodes can be connected via a secure data network, bringing the information together in a Common Operating Picture.

Portags therefore takes an integrated approach to port monitoring: detecting drones, identifying GNSS interference and bringing together different sources of information so that security situations can be assessed centrally and fast, informed decisions can be made.



 

 

 

 

Echtzeit-Lokalisierung von GNSS-Störquellen

Echtzeit-Lokalisierung von GNSS-Störquellen

Die zunehmende Verfügbarkeit kostengünstiger Jammer und die steigende Zahl gezielter Spoofing-Angriffe stellen Betreiber kritischer Infrastrukturen vor neue Herausforderungen. Ob Energieversorgung, Telekommunikation, Verkehrssteuerung oder Rechenzentren – viele moderne Systeme sind auf zuverlässige GNSS-Signale für Positionierung und insbesondere für präzise Zeitinformationen angewiesen. Fällt diese Grundlage aus oder wird manipuliert, kann dies weitreichende Auswirkungen auf den sicheren Betrieb haben.

Hensec bietet hierfür eine leistungsfähige Lösung zur Echtzeit-Lokalisierung von GNSS-Störquellen. Grundlage bilden die GNSS-Sensoren TGE2, die Störungen nicht nur erkennen und klassifizieren, sondern deren Ursprung auch geografisch bestimmen können. Die TGE2-Sensoren verfügen über integrierte Hochfrequenzanalyse und erfassen kontinuierlich die Qualität des GNSS-Signalumfelds. Dabei unterscheiden sie zwischen gewöhnlichen Interferenzen, gezieltem Jamming und komplexen Spoofing-Angriffen.  

Werden mehrere Sensoren innerhalb eines Überwachungsgebietes vernetzt, kommt die TDOA-Methode (Time Difference of Arrival) zum Einsatz. Dabei wird die minimale Zeitdifferenz analysiert, mit der ein Störsignal an verschiedenen Sensorstandorten eintrifft. Aus diesen Zeitunterschieden lässt sich die Position der Störquelle präzise berechnen. Das Verfahren ermöglicht eine schnelle und zuverlässige Ortung – selbst bei mobilen oder nur kurzzeitig aktiven Störsendern.

Die gewonnenen Daten werden in Echtzeit an die GP-Cloud übertragen. Auf der webbasierten Plattform werden erkannte Ereignisse übersichtlich visualisiert. Sicherheitsverantwortliche erhalten sofort Informationen darüber, wann, wo und welche Art von GNSS-Störung aufgetreten ist. Die Lokalisierung der Störquelle wird direkt auf einer Karte dargestellt und unterstützt dadurch eine schnelle Reaktion vor Ort.

Neben der Live-Überwachung ermöglicht die GP-Cloud auch die Speicherung und nachträgliche Analyse von Ereignissen. Wiederkehrende Störungsmuster lassen sich identifizieren, Berichte erstellen und Gegenmaßnahmen gezielt planen. Durch offene Schnittstellen können die Informationen zudem in bestehende Sicherheits- und Leitstellensysteme integriert werden.

Mit der Kombination aus den leistungsfähigen TGE2-Sensoren, der bewährten TDOA-Lokalisierung und der intuitiven GP-Cloud bietet Hensec eine umfassende Lösung, um GNSS-Störungen nicht nur zu erkennen, sondern deren Ursprung in Echtzeit sichtbar zu machen. Betreiber kritischer Systeme gewinnen dadurch wertvolle Zeit, erhöhen ihre Resilienz und schaffen die Grundlage für einen sicheren und zuverlässigen Betrieb GNSS-abhängiger Anwendungen.

Schreiben Sie uns zur Integration in Ihr System!

 

 

Forschungsergebnisse Baltic Jammer

Ergebnisse unserer sechsmonatigen Studie zur GNSS-Störung in der Ostseeregion

Wir freuen uns, die Ergebnisse der jüngsten sechsmonatigen Studie vorzustellen, die in Zusammenarbeit mit GPSPatron und der Gdynia Maritime University durchgeführt wurde. Der Fokus lag auf GNSS-Störungen in der Ostseeregion. Diese Forschung liefert die erste umfassende Analyse von GNSS-Störungen auf Bodenebene in diesem Gebiet und offenbart erhebliche Diskrepanzen im Vergleich zu Daten aus ADS-B-Analysen. Unsere Studie betont die Notwendigkeit einer spezialisierten terrestrischen Überwachung, um diese Bedrohungen genau zu bewerten und zu entschärfen.

 

Wichtige Erkenntnisse:

  • Anhaltende GNSS-Störungen:Es wurden über 84 Stunden an Interferenzen aufgezeichnet, was auf kontinuierliche Störungen in der Region hinweist.
  • Höhepunkt der Aktivität im Oktober:Im Oktober traten sechs größere Störereignisse mit einer Gesamtdauer von 29 Stunden auf, was auf eine Zunahme sowohl der Häufigkeit als auch der Intensität hinweist.
  • Verdächtige maritime Quellen:Signalanalysen deuten auf mobile Quellen hin, wahrscheinlich fortschrittliche Störtechnologien, die von einem oder mehreren Schiffen eingesetzt werden.
  • Hochentwickelte Störsignaturen: Die detektierten Signale weisen komplexe Modulationen und Frequenzagilität auf, was auf hochentwickelte Ausrüstung, möglicherweise militärischen Ursprungs, hindeutet.
  • Einschränkungen der Erkennung:Trotz erheblicher GNSS-Störungen auf Bodenebene wurden in ADS-B-basierten Überwachungssystemen keine entsprechenden Ereignisse registriert, was ihre Begrenzungen bei der Erfassung terrestrischer Bedrohungen unterstreicht.
  • Lang andauernde Störungen:Einige Interferenzen hielten über sieben Stunden an und hatten erhebliche Auswirkungen auf die GNSS-gestützte maritime Navigation und Hafenoperationen.

 

Wir sind überzeugt, dass dieser umfassende Bericht für Ihre Arbeit und Forschung in diesem Bereich von unschätzbarem Wert sein wird und zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz von Navigationssystemen und kritischen Infrastrukturen beiträgt.

Die in diesem Forschungsprojekt verwendete Hardware finden Sie in unserer Rubrik GPS:

https://www.hensec.com/de/produkte/gps/gps-spoofing-und-jamming-detektion

Um den kompletten ausführlichen Report (50 Seiten PDF) zu erhalten schreiben Sie uns bitte eine kurze email:

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Glossar

Glossar

Hier finden Sie eine Sammlung unserer verwendeten Fachbegriffe und Abkürzungen.

  • BeiDou

    BeiDou

    BeiDou ist das chinesische GNSS-System und wurde als strategisch unabhängige Alternative zu GPS und Galileo entwickelt. Es bietet weltweite Abdeckung und vielfältige Dienste.

  • BSI

    Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik

    Das BSI ist die zentrale deutsche Behörde für Cyber- und IT-Sicherheit. Es entwickelt Sicherheitsstandards, warnt vor Bedrohungen, unterstützt KRITIS-Betreiber und setzt gesetzliche Anforderungen wie das IT-Sicherheitsgesetz oder NIS2 um. Es gilt als technische Fachstelle für Informationssicherheit in Deutschland.
  • CRA

    Cyber Resilience Act

    Der Cyber Resilience Act ist eine geplante EU-Verordnung zur Verbesserung der Cybersicherheit von digitalen Produkten. Er verpflichtet Hersteller, Sicherheitsanforderungen über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts zu erfüllen – von der Entwicklung bis zur Wartung.

  • DIN

    Deutsches Institut für Normung

    DIN ist das nationale Normungsinstitut Deutschlands. Es erstellt technische Standards, die für Qualität, Sicherheit und Interoperabilität sorgen, oft in Zusammenarbeit mit europäischen oder internationalen Gremien.
  • EDGE Computing

    Enhanced/Extended Distributed Computing

    EDGE Computing bezeichnet die Datenverarbeitung direkt am Rand des Netzwerks, also nahe an der Datenquelle (z. B. in IoT-Geräten oder lokalen Gateways). Das reduziert Latenzen und entlastet zentrale Rechenzentren – wichtig z. B. in Industrie 4.0, autonomen Fahrzeugen oder Smart Cities.
  • EMF

    Elektromagnetische Felder

    EMF sind elektrische, magnetische oder elektromagnetische Felder, die z. B. von Funkanlagen, Stromleitungen oder Geräten erzeugt werden. Es gibt Grenzwerte für EMF-Exposition, um gesundheitliche Risiken für Menschen zu vermeiden (z. B. gemäß ICNIRP oder BImSchG).
  • EMV

    Elektromagnetische Verträglichkeit

    EMV beschreibt die Fähigkeit eines Geräts, in seiner elektromagnetischen Umgebung funktionsfähig zu bleiben, ohne andere Geräte unzulässig zu stören. Geräte müssen EMV-Anforderungen erfüllen, um sicher und gesetzeskonform betrieben werden zu dürfen (z. B. laut EMV-Richtlinie 2014/30/EU).
  • EN

    Europäische Norm

    EN steht für „Europäische Norm“ und wird von europäischen Normungsgremien wie CEN oder CENELEC herausgegeben. Sie sorgt für einheitliche technische Standards in der EU und fördert den freien Warenverkehr.
  • EN 18031

    EN 18031-1, -2, -3

    EN 18031 ist eine europäische Normenreihe, welche Cybersicherheitsanforderungen für Produkte im Rahmen der Funkanlagenrichtlinie (RED. Später CRA) konkretisieren soll. Er ist besonders relevant für Hersteller internetfähiger Produkte mit Funkschnittstelle.
  • EN 60204

    DIN EN 60204-1

    Diese Norm beschreibt die elektrische Ausrüstung von Maschinen und legt Anforderungen für Sicherheit, Verkabelung und Steuerung fest. Sie ist besonders in der Maschinenrichtlinie verankert und wichtig für die CE-Kennzeichnung.
  • EN 62443

    EN 62443 -1, -2, -3, -4

    EN 62443 ist eine internationale Normenreihe für die Cybersicherheit industrieller Automatisierungssysteme (ICS/OT). Sie behandelt unter anderem Risikobewertung, Sicherheitszonen, Systemdesign und Rollenverteilung - sowohl für Hersteller als auch für Betreiber.
  • ETSI

    European Telecommunications Standards Institute

    ETSI ist eine europäische Organisation zur Entwicklung von Normen für Telekommunikation, IT und verwandte Bereiche. Sie spielt eine zentrale Rolle bei der Standardisierung von 5G, IoT und Netzwerksicherheit.
  • ETSI/EN 303 645

    Cyber Security Baseline Requirenments for Consumer IoT

    Diese Norm gibt Sicherheitsanforderungen für IoT-Geräte vor, insbesondere für Verbraucherprodukte wie Smart-Home-Geräte. Sie dient als Basis für viele nationale Regelungen und künftige EU-Vorgaben.
  • Galileo

    Galileo

    Galileo ist das europäische GNSS-System und wurde von der EU entwickelt, um unabhängig von anderen Satelliten gestützen Navigationssystemen zu sein. Es bietet hohe Genauigkeit und ist für zivile Zwecke gedacht.

  • Glonass

    Glonass

    Glonass ist das russische Satellitennavigationssystem, das eine Alternative zu GPS darstellt. Es wird vom russischen Verteidigungsministerium betrieben, ist aber auch zivil nutzbar.

  • GLT

    Gebäudeleittechnik

    GLT ist die zentrale Steuerung und Überwachung aller technischen Systeme in einem Gebäude – etwa Heizung, Beleuchtung oder Sicherheitstechnik. Sie ermöglicht energieeffizienten und sicheren Betrieb.

  • GNSS

    Global Navigation Satellite System

    GNSS ist der Sammelbegriff für globale Satellitennavigationssysteme, die Positions- und Zeitinformationen liefern. Es umfasst Systeme wie GPS, Galileo, Glonass und BeiDou.

  • GPS

    Global Positioning System

    GPS ist das US-amerikanische Satellitennavigationssystem, das weltweit Positionsdaten liefert. Es wird vom US-Militär betrieben, ist aber auch zivil weit verbreitet.

  • HVAC

    Heating, Ventilation, and Air Conditioning

    HVAC steht für Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen. Diese Systeme sorgen für ein angenehmes Raumklima und werden häufig zentral über die GLT gesteuert.

  • ICS

    Industrial Control Systems

    ICS sind Systeme zur Steuerung und Automatisierung industrieller Prozesse, etwa in der Energie-, Wasser- oder Produktionswirtschaft. Dazu gehören SCADA-Systeme, PLCs (SPS) und andere Steuerungseinheiten.
  • IoT

    Internet of Things

    IoT steht für die Vernetzung von physischen Geräten über das Internet, damit sie Daten austauschen und Prozesse automatisieren können. Beispiele sind smarte Thermostate, vernetzte Maschinen oder Wearables.

  • IT

    Information Technology

    IT umfasst alle Technologien zur Verarbeitung, Speicherung und Übertragung von Daten – etwa Computer, Netzwerke und Software. Sie dient der Verwaltung von Informationen in Unternehmen und Organisationen.

  • Jammer

    Störsender

    Ein Jammer ist ein Gerät, das Funksignale absichtlich stört, z. B. GPS- oder Mobilfunksignale. Solche Geräte sind in der Regel illegal und gefährden viele andere Funk-Anwendungen.

  • KAS 51

    KAS 51 / Störfallverordnung

    KAS 51 ist eine Veröffentlichung der "Kommission für Anlagensicherheit (KAS)" und konkretisiert Anforderungen der "Störfallverordnung (12. BImSchV)". Sie bezieht sich auf den Schutz vor Einwirkungen durch Störfälle (z. B. Explosionen, Giftgasaustritte) auf sogenannte „benachbarte Schutzobjekte“ wie andere Betriebe, öffentliche Einrichtungen oder Wohngebiete. Ziel ist es, Gefährdungen über das Betriebsgelände hinaus zu vermeiden und Sicherheitsabstände korrekt zu bewerten.
  • KRITIS

    Kritische Infrastrukturen

    KRITIS bezeichnet Anlagen und Systeme, deren Ausfall erhebliche Versorgungsengpässe oder Gefahren für die öffentliche Sicherheit bedeuten würde – z. B. Stromversorgung, Wasser, IT oder Gesundheit. Betreiber dieser Infrastrukturen unterliegen besonderen gesetzlichen Sicherheitsanforderungen, etwa im IT-Sicherheitsgesetz oder NIS2.
  • NIS2

    Network and Information Security Directive 2

    NIS2 ist eine EU-Richtlinie zur Verbesserung der Cybersicherheit kritischer Infrastrukturen und digitaler Dienste. Sie verpflichtet Unternehmen zu höheren Sicherheitsstandards und Meldepflichten.

  • OT

    Operational Technology

    OT bezeichnet die Hardware und Software, die physikalische Geräte und industrielle Prozesse überwacht und steuert. Beispiele sind Steuerungssysteme in der Produktion oder Energieverteilung.

  • OT-Security

    Operational Technology Security

    OT-Security bezieht sich auf den Schutz von Systemen und Geräten, die industrielle Prozesse steuern, wie z. B. in Kraftwerken, Fabriken oder Verkehrsnetzen. Ziel ist es, Manipulationen, Sabotage oder Ausfälle durch Cyberangriffe zu verhindern.

  • RED

    Funkanlagenrichtlinie – Radio Equipment Directive

    Die RED ist eine EU-Richtlinie (2014/53/EU), die Anforderungen an Funkanlagen und drahtlose Geräte stellt – z. B. in Bezug auf Sicherheit, elektromagnetische Verträglichkeit (EMV) und effiziente Nutzung des Funkspektrums. Sie ist Voraussetzung für die CE-Kennzeichnung von Funkprodukten im europäischen Markt.
  • SCADA

    Supervisory Control and Data Acquisition

    SCADA ist ein IT-System zur Überwachung und Steuerung von technischen Prozessen, oft in verteilten Anlagen wie Stromnetzen oder Wasserwerken. Es sammelt Echtzeitdaten, visualisiert sie und ermöglicht Fernsteuerung.
  • Spectrum Analyzer

    Spektrumanalysator

    Ein Spektrumanalysator ist ein Messgerät zur Darstellung und Analyse von Frequenzspektren elektromagnetischer Signale. Er wird u. a. in Funktechnik, EMV-Tests und Störungsanalysen verwendet.
  • Spoofer

    Spoofing

    Ein Spoofer täuscht einem Empfänger falsche Signale vor, z. B. bei GPS, um dessen Position oder Zeit zu manipulieren. Spoofing kann Sicherheitsrisiken verursachen, z. B. im Verkehr oder in der Logistik.
  • TSCM

    Technical Surveillance Counter Measures

    TSCM bezeichnet Maßnahmen zur Aufdeckung und Abwehr technischer Überwachung (z. B. Wanzen oder versteckte Kameras). Ziel ist es, vertrauliche Informationen vor Spionage zu schützen.

  • VDE

    Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik

    Der VDE ist eine deutsche Organisation, die Normen, Standards und Sicherheitsprüfungen im Bereich Elektrotechnik entwickelt. VDE-Zertifizierungen gelten als Qualitäts- und Sicherheitsnachweis.
  • VEFK

    Verantwortliche Elektrofachkraft

    Die VEFK ist eine benannte, qualifizierte Fachkraft, die in einem Unternehmen für die elektrische Sicherheit verantwortlich ist. Sie trägt rechtlich die Verantwortung für Organisation, Kontrolle und Einhaltung von Vorschriften im elektrotechnischen Bereich.

Kontakt

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  • +49(0)7251-923875-0

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GNSS Interference from Space part 2

GNSS Interference Does Not Only Come From the Ground: What Recent Observations Mean for Resilient Navigation

When we talk about GNSS jamming, we often have a familiar scenario in mind: a jammer located on the ground or inside a vehicle overwhelms the weak signals transmitted by GPS, Galileo and other satellite navigation systems.

A recent observation by our partner GPSPATRON shows why this picture may be too narrow. In September 2026, a network of independent GNSS monitoring stations across Europe detected an unusual interference event affecting GPS and Galileo frequencies almost simultaneously. Analysis indicates that the interfering transmission originated in space.

That is unusual. But when considering how a GNSS receiver can deal with interference, the geographical origin of the signal is only one part of the problem.

What was observed?

On 3 September 2026 at approximately 09:10 UTC, GPSPATRON's European monitoring network detected a short degradation in GNSS reception at geographically separated monitoring locations almost simultaneously.

Both GPS and Galileo were affected. Depending on location and receiver, the observed carrier-to-noise ratio (C/N₀) decreased by approximately 2 to 5 dB-Hz.

The event was observed using different types of monitoring equipment, including RTK stations, Septentrio receivers and dedicated GNSS interference sensors. Raw RF data were also recorded.

GPSPATRON identified a transmission centred at approximately 1577.5 MHz with a bandwidth of around 2.46 MHz. Based on the wide geographical area affected, the timing of the observations and other signal characteristics, their analysis concludes that the transmission was space-based.

There is, however, an important distinction between interference and intentional jamming.

A transmission that affects GNSS reception was not necessarily generated for that purpose. GPSPATRON explicitly notes that the origin or intended function of the observed signal has not yet been conclusively determined. Possible explanations include another satellite function, a test transmission or unintended in-band emissions.

Why the direction of interference is not the whole story

GNSS signals arrive at the Earth's surface at extremely low power levels. Additional radio-frequency signals within or close to the frequencies used by GNSS can therefore affect reception.

From the receiver's perspective, the first question is what signal arrives at its antenna.

Relevant parameters include:

  • frequency and bandwidth

  • interference power relative to the GNSS signals

  • temporal behaviour

  • modulation and signal structure

  • affected GNSS bands

Whether the source is located on the ground, on an airborne platform or in space does not fundamentally change this situation.

That does not mean direction is irrelevant.

Spatial anti-jam techniques such as Controlled Reception Pattern Antennas (CRPA), beamforming and null steering depend strongly on the direction of arrival. These systems can reduce signals arriving from particular directions.

Receiver-level techniques take a different approach. They analyse and process the received signal itself and can detect and suppress certain types of interference, for example in the frequency or time domain.

The two approaches are complementary, but they address different parts of the problem.

What Jammertest 2026 tells us

At around the same time as the GPSPATRON observation, GNSS receivers and PNT systems were being exposed to controlled real-world jamming and spoofing scenarios during Jammertest 2026 on Andøya, Norway.

Septentrio subsequently published initial results from tests of its AIM+ interference mitigation technology. Among other scenarios, receivers were exposed to strong chirp interference. The published results indicate that modern receiver signal processing can significantly reduce the impact of certain interference signals and improve the availability of the GNSS solution.

Spoofing – the transmission of manipulated GNSS-like signals intended to produce an incorrect navigation solution – was also part of the testing.

These results are relevant to resilient navigation, but they should not be overinterpreted. Successful performance against a particular jammer does not demonstrate immunity against every possible interference scenario.

In particular, the space-based signal observed by GPSPATRON was not reproduced during Jammertest.

The connection between the two developments is therefore technical rather than experimental: they illustrate different aspects of the same problem.

Detection and mitigation are different tasks

The two recent developments also highlight an important distinction.

Interference detection addresses questions such as:

Is the GNSS spectrum being disturbed? Which frequencies are affected? How strong is the interference? Could it be jamming or spoofing? When and where is it occurring?

Interference mitigation, on the other hand, attempts to reduce the effect of an existing disturbance on the navigation solution.

A system can detect interference very effectively and still lose its GNSS position. Conversely, a receiver may successfully suppress certain interference without providing the operator with a complete picture of what is happening in the surrounding RF environment.

For safety-critical and autonomous systems, both capabilities therefore matter.

Resilient PNT is more than a robust GNSS receiver

These observations illustrate why resilient positioning, navigation and timing (PNT) should be considered at system level.

A modern GNSS receiver with interference mitigation provides an important line of defence. It can increase the probability that GNSS remains usable in difficult RF conditions.

But it cannot guarantee that GNSS will remain available or trustworthy under every circumstance.

Resilient PNT architectures therefore combine several layers:

Detect → Mitigate → Assess Integrity → Continue Navigation

Interference is detected and characterised. The GNSS receiver attempts to reduce its effects. At the same time, the system needs to determine whether the resulting position can still be trusted. If GNSS is no longer sufficiently available or reliable, additional sensors or navigation sources must support or temporarily replace it.

For autonomous vehicles, UAVs and other unmanned systems, this last point is particularly important. An autonomous system does not merely need to calculate a position. It also needs to know when that position should no longer be trusted.

From interference source to system resilience

The observation of space-based GNSS interference therefore primarily broadens the way we should think about the problem.

GNSS interference does not have to resemble the traditional scenario of a ground-based jammer. It can have different causes, signal characteristics and directions of arrival – and it does not even need to be intentionally directed at GNSS to affect its availability.

For the design of resilient navigation systems, this leads to a simple but important conclusion:

Preparing for only one type or one origin of interference is not enough.

Robust systems require a combination of GNSS and RF monitoring, receiver-level interference mitigation, integrity assessment and additional navigation sources.

The key question is therefore not only:

Where does the interference come from?

It is also:

Can the system detect it, limit its impact and continue to determine where it is – while knowing how much that information can still be trusted?

Sources and further reading

Contact: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

https://www.hensec.com/en/component/content/article/regina-air-3?catid=22

https://www.hensec.com/en/products/gps/gps-spoofing-and-jamming-detection

https://gpspatron.com/satellite-gps-galileo-interference-europe/

https://www.jammertest.no/jammertest-2026/

 

 

 

 

 

 

 

 

GNSS Interference vom Weltraum - Teil 2

GNSS-Störungen kommen nicht nur vom Boden: Was aktuelle Beobachtungen für resiliente Navigation bedeuten

Wenn von GNSS-Jamming die Rede ist, entsteht meist ein vertrautes Bild: Ein Störsender befindet sich am Boden oder in einem Fahrzeug und überlagert die schwachen Signale von GPS, Galileo und anderen Satellitennavigationssystemen.

Eine aktuelle Beobachtung unseres Partners GPSPATRON zeigt, warum dieses Bild zu eng gefasst ist. Im September 2026 registrierte ein Netzwerk unabhängiger GNSS-Messstationen in Europa nahezu gleichzeitig eine ungewöhnliche Interferenz im Bereich der GPS- und Galileo-Frequenzen. Die Analyse deutet darauf hin, dass die störende Aussendung aus dem Weltraum kam.

Das ist zunächst ungewöhnlich. Für die Frage, wie ein GNSS-Empfänger mit einer Störung umgehen kann, ist ihre geografische Herkunft jedoch nur ein Teil des Problems.

Was wurde beobachtet?

Am 3. September 2026 gegen 09:10 UTC registrierte das europäische Monitoring-Netzwerk von GPSPATRON an räumlich weit voneinander entfernten Standorten nahezu gleichzeitig eine kurzzeitige Verschlechterung des GNSS-Empfangs.

Betroffen waren sowohl GPS als auch Galileo. An den Messstationen sank das Carrier-to-Noise-Verhältnis (C/N₀) je nach Standort und Empfänger um etwa 2 bis 5 dB-Hz.

Die Beobachtung erfolgte über unterschiedliche Messsysteme hinweg, darunter RTK-Stationen, Septentrio-Empfänger und spezielle GNSS-Interferenzsensoren. Zusätzlich wurden Rohdaten des Hochfrequenzsignals aufgezeichnet.

GPSPATRON identifizierte eine Aussendung mit einer Mittenfrequenz von ungefähr 1577,5 MHz und einer Bandbreite von rund 2,46 MHz. Aufgrund der großräumigen und nahezu zeitgleichen Beobachtung sowie weiterer Signaleigenschaften kommt die Analyse zu dem Schluss, dass die Aussendung weltraumbasiert war.

Wichtig ist allerdings die Unterscheidung zwischen Interferenz und absichtlichem Jamming.

Dass eine Aussendung GNSS beeinträchtigt, bedeutet nicht automatisch, dass sie zu diesem Zweck erzeugt wurde. GPSPATRON weist ausdrücklich darauf hin, dass die Ursache beziehungsweise Funktion des beobachteten Signals bislang nicht abschließend geklärt ist. Möglich sind beispielsweise andere Satellitenfunktionen, Testsignale oder unbeabsichtigte Emissionen.

Warum die Richtung einer Störung nicht die ganze Geschichte erzählt

GNSS-Signale erreichen die Erdoberfläche mit sehr geringer Leistung. Deshalb können zusätzliche Hochfrequenzsignale in oder nahe den verwendeten Frequenzbändern den Empfang beeinträchtigen.

Aus Sicht eines GNSS-Empfängers ist dabei zunächst entscheidend, welches Signal an seiner Antenne ankommt.

Wichtige Parameter sind unter anderem:

  • Frequenz und Bandbreite der Interferenz

  • Signalstärke im Verhältnis zum GNSS-Signal

  • zeitliches Verhalten

  • Modulation und Signalstruktur

  • betroffene GNSS-Bänder

Ob die verursachende Quelle am Boden, auf einer fliegenden Plattform oder im Weltraum liegt, ändert diese grundlegende Situation nicht.

Das bedeutet allerdings nicht, dass die Richtung bedeutungslos wäre.

Bei räumlichen Anti-Jam-Verfahren – beispielsweise Controlled Reception Pattern Antennas (CRPA), Beamforming oder Null-Steering – spielt die Einfallsrichtung eine zentrale Rolle. Solche Systeme versuchen, Signale aus bestimmten Richtungen gezielt abzuschwächen.

Receiverseitige Verfahren verfolgen dagegen einen anderen Ansatz. Sie analysieren und bearbeiten das empfangene Signal selbst und können bestimmte Interferenzformen beispielsweise im Frequenz- oder Zeitbereich erkennen und unterdrücken.

Beide Ansätze ergänzen sich, lösen aber unterschiedliche Teile des Problems.

Was Jammertest 2026 dazu zeigt

Nahezu zeitgleich mit der Beobachtung von GPSPATRON wurden beim Jammertest 2026 auf Andøya in Norwegen GNSS-Empfänger und PNT-Systeme unter kontrollierten realen Jamming- und Spoofing-Szenarien getestet.

Septentrio veröffentlichte anschließend erste Ergebnisse seiner AIM+-Interferenzmitigation. Unter anderem wurde das Verhalten bei starken Chirp-Störsignalen untersucht. Die veröffentlichten Ergebnisse zeigen, dass moderne Signalverarbeitung die Auswirkungen bestimmter Störsignale erheblich reduzieren und damit die Verfügbarkeit der GNSS-Lösung verbessern kann.

Auch Spoofing – also die gezielte Übertragung manipulierter GNSS-ähnlicher Signale – war Bestandteil der Versuche.

Die Ergebnisse sind für die Entwicklung resilienter Navigation interessant, sollten aber nicht überinterpretiert werden: Ein erfolgreicher Test gegen einen bestimmten Jammer beweist keine allgemeine Immunität gegenüber beliebigen Störungen.

Insbesondere wurde beim Jammertest nicht das von GPSPATRON beobachtete weltraumbasierte Signal reproduziert.

Die Verbindung zwischen beiden Ereignissen ist daher technischer Natur, nicht experimenteller: Sie zeigen unterschiedliche Seiten desselben Problems.

Detection und Mitigation sind zwei verschiedene Aufgaben

Die beiden aktuellen Entwicklungen verdeutlichen außerdem eine wichtige Unterscheidung.

Interferenzerkennung beantwortet Fragen wie:

Ist das GNSS-Spektrum gestört? Welche Frequenzen sind betroffen? Wie stark ist die Störung? Handelt es sich möglicherweise um Jamming oder Spoofing? Wann und wo tritt sie auf?

Interferenzmitigation versucht dagegen, die Auswirkungen einer vorhandenen Störung auf die Navigation zu reduzieren.

Ein System kann eine Störung sehr gut erkennen und trotzdem seine GNSS-Position verlieren. Umgekehrt kann ein Receiver bestimmte Interferenzen erfolgreich unterdrücken, ohne dass der Betreiber ein vollständiges Bild davon erhält, was im elektromagnetischen Umfeld passiert.

Für sicherheitskritische und autonome Systeme sind deshalb beide Fähigkeiten relevant.

Resilientes PNT ist mehr als ein robuster GNSS-Empfänger

Die aktuellen Beobachtungen zeigen vor allem, warum resiliente Positionierung, Navigation und Zeitbestimmung – kurz PNT – als Gesamtsystem betrachtet werden sollte.

Ein moderner GNSS-Empfänger mit Interferenzmitigation ist dabei eine wichtige Verteidigungslinie. Er kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass GNSS auch unter schwierigen RF-Bedingungen weiter nutzbar bleibt.

Er kann jedoch nicht garantieren, dass GNSS unter allen Umständen verfügbar oder vertrauenswürdig ist.

Deshalb kombinieren resiliente PNT-Architekturen mehrere Ebenen:

Detect → Mitigate → Assess Integrity → Continue Navigation

Eine Störung wird erkannt und charakterisiert. Der GNSS-Empfänger versucht, ihre Auswirkungen zu reduzieren. Gleichzeitig muss bewertet werden, ob die resultierende Position noch vertrauenswürdig ist. Falls GNSS nicht mehr ausreichend verfügbar oder integer ist, müssen weitere Sensoren oder Navigationsquellen die Navigation unterstützen oder zeitweise übernehmen.

Für autonome Fahrzeuge, UAVs und andere unbemannte Systeme ist dieser letzte Punkt besonders wichtig. Ein autonomes System muss nicht nur eine Position berechnen können. Es muss auch erkennen können, wann es dieser Position nicht mehr vertrauen sollte.

Von der Störquelle zur Systemresilienz

Die Beobachtung einer weltraumbasierten GNSS-Interferenz erweitert damit vor allem unseren Blick auf das Problem.

GNSS-Störungen müssen nicht dem klassischen Szenario eines bodengebundenen Jammers entsprechen. Sie können unterschiedliche Ursachen, Signalformen und Einfallsrichtungen besitzen – und sie müssen nicht einmal absichtlich gegen GNSS gerichtet sein, um dessen Verfügbarkeit zu beeinträchtigen.

Für die Entwicklung resilienter Navigationssysteme folgt daraus eine einfache, aber wichtige Konsequenz:

Es reicht nicht aus, sich auf eine bestimmte Art oder Herkunft der Störung vorzubereiten.

Robuste Systeme benötigen eine Kombination aus Überwachung des GNSS- und RF-Umfelds, receiverseitiger Interferenzmitigation, Integritätsbewertung und zusätzlichen Navigationsquellen.

Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht nur:

Woher kommt die Störung?

Sondern auch:

Kann das System sie erkennen, ihre Auswirkungen begrenzen und weiterhin zuverlässig bestimmen, wo es sich befindet – und wie vertrauenswürdig diese Information noch ist?

Quellen und weiterführende Informationen

Contact: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

https://www.hensec.com/en/component/content/article/regina-air-3?catid=22

https://www.hensec.com/en/products/gps/gps-spoofing-and-jamming-detection

https://gpspatron.com/satellite-gps-galileo-interference-europe/

https://www.jammertest.no/jammertest-2026/

 

 

 

 

 

 

 

 

GNSS Security auf See - neuer Vessel Mode

hensec bietet ab sofort GPSPATRONs neue Algorithmen zur maritimen GNSS-Störungserkennung an

Wir freuen uns, die neuen „Vessel“-Algorithmen von GPSPATRON für die Erkennung von GNSS-Störungen im maritimen Umfeld anzubieten Die speziell für Schiffe, Hafenanlagen, Küstenüberwachung und Offshore-Infrastruktur entwickelten Funktionen stehen sowohl in der GP-Cloud als auch in Onboard-Geräten wie dem GP-Probe DIN L1 zur Verfügung.

GNSS-Störungen – ob durch Jamming oder Spoofing – treten auf See immer häufiger auf. Schiffe sind diesen Risiken besonders ausgesetzt, wobei Beeinträchtigungen die Navigation, AIS-Meldungen, Hafenmanöver, Offshore-Operationen und zeitkritische Bordsysteme beeinflussen können. Die neuen Vessel-Algorithmen verbessern die Erkennungsgenauigkeit erheblich, da sie Schiffsbewegungen und maritime Signalbedingungen berücksichtigen.

Die Lösung bietet unter anderem:

  • Echtzeit-Erkennung von GNSS-Störungen

  • Zentralisierte Überwachung und Analyse über die GP-Cloud

  • Zuverlässige Erkennung an Bord, auch ohne Internetverbindung

  • Ein klareres Lagebildund gesteigerte Betriebssicherheit

hensec unterstützt Sie bei der vollständigen Integration dieser Technologien – ob für einzelne Schiffe, ganze Flotten oder Hafen- und Küstenbereiche.

Wenn Sie Interesse an der Einführung der GPSPATRON-Vessel-Algorithmen haben oder eine fachkundige Beratung zum Schutz vor GNSS-Störungen wünschen, kontaktieren Sie uns gerne. Wir beraten Sie umfassend und begleiten Ihre Umsetzung.


GNSS Security on Sea - new Vessel Mode

hensec Now Offering GPSPATRON’s New Maritime GNSS Interference Detection Algorithms

hensec is proud to announce that we now offer GPSPATRON’s newly introduced “Vessel” processing mode, a cutting-edge algorithm suite designed specifically for maritime GNSS interference detection. The new mode is available both in the GP-Cloud platform and in onboard devices such as the GP-Probe DIN L1, making it suitable for ships, port facilities, coastal monitoring systems, and offshore infrastructure.

GNSS interference—whether caused by jamming or spoofing—has become an increasingly common threat at sea. Vessels are particularly exposed, and disruptions can affect navigation, AIS data integrity, port operations, offshore activities, and time-critical onboard systems. GPSPATRON’s new vessel-focused algorithms significantly enhance detection accuracy by taking vessel motion and maritime signal characteristics into account.

With this update, maritime operators can benefit from:

  • Real-time GNSS interference detection

  • Centralized monitoring and analytics through GP-Cloud

  • Reliable onboard detection even without network connectivity

  • Improved situational awareness and operational safety

At hensec, we support the full integration of these capabilities into your maritime operations—whether for individual vessels, entire fleets, or port-wide monitoring.

If you are interested in deploying GPSPATRON’s Vessel algorithms or would like expert guidance on GNSS interference protection, feel free to reach out to us. We’re happy to advise and support your implementation.

GPS Spoofing und Jamming Video GPN

Video zum Talk auf der GPN22 über die Gefahren des GPS-Spoofings sowie der Technik und Detektionsmethoden

 

GPS / GNSS Jamming und Spoofing ist zu einer ernstzunehmenden Gefahr für Verkehr, Navigation und kritische Infrastrukturen geworden. Wir betrachten die damit verbundenen Risiken sowie Hintergründe, Geschichte, Technologien und Abwehrmaßnahmen.

In den letzten Monaten sind die GNSS Jamming und Spoofing Vorfälle weltweit signifikant angestiegen – vor allem, aber nicht nur, rund um die Krisenherde unseres Planeten. Zum Verstehen der Hintergründe werfen wir einen Blick auf die Geschichte des Spoofings und die Technik hinter GNSS und PNT.
Ebenso schauen wir uns anhand echter Beispiele aktuelle Jamming und Spoofing Technologien an.
Welche realen Risiken ergeben sich daraus für den Flugverkehr und kritische Infrastrukturen?
Wie lässt sich durch technologische und organisatorische Maßnahmen die Resilienz bestehender Systeme erhöhen?

Hier auch der Link zum Runterladen des GPS-Jamming Talks „GPS Spoofing und Jamming – Techniken, Risiken und Detektion“ auf media.ccc.de:

https://media.ccc.de/v/gpn22-403-gps-spoofing-und-jamming-techniken-risiken-und-detektion

 

 

hensec Takes Maritime Intelligence to the Skies: aisvogel Combines RF, Positioning and Sensor Data

hensec Takes Maritime Intelligence to the Skies: aisvogel Combines RF, Positioning and Sensor Data

  • aisvogel: A Bird’s-Eye View of AIS (Automatic Identification System) Data and More

  • Applications Include Offshore Facilities, Cable Corridors, Energy Infrastructure and Sensitive Maritime Areas

  • Airborne Sensor Platform Cross-Checks AIS Positions Against Independent Observations, Investigates RF and GNSS Anomalies and Combines Multiple Data Sources into a Maritime Situational Picture

Karlsruhe, Germany, October 7, 2026 – An electronically reported vessel position is, first and foremost, a data point. Determining whether a vessel is actually at that location becomes more reliable when additional, independent information is available. This is precisely where aisvogel from hensec secure solutions comes in. The airborne sensor platform collects RF, positioning, movement and optical data directly over the maritime area of operation and combines it into a common situational picture.

aisvogel can monitor large maritime areas for many hours, detect unusual signals and movement patterns and, when required, be deployed specifically to locations of interest. In response to alerts or suspicious activity, the platform can launch automatically, fly to the relevant area and use its sensors to verify the situation on site. Subject to the appropriate authorization, such missions can also be conducted Beyond Visual Line of Sight (BVLOS). Depending on the mission, the platform can be equipped with RF (radio frequency), AIS (Automatic Identification System), EO/IR (electro-optical/infrared), GNSS (Global Navigation Satellite System) and communications systems. This allows different types of information not only to be collected, but also correlated in time and space, cross-checked and assessed.

“A reliable maritime situational picture requires more than looking at individual data sources in isolation,” said Kevin Heneka, Managing Director of hensec secure solutions. “What matters is where the information comes together: Does the reported position match what is actually observed? Can a suspicious RF emission be geographically narrowed down? And do the different sensors together provide a coherent picture? These are exactly the kinds of tasks we developed aisvogel to address.”

When the Reported Position Does Not Match the Observation

A key application for aisvogel is the verification of AIS data. AIS automatically broadcasts information from vessels including their identity, position, course and speed. The platform receives AIS information, analyzes vessel movements and cross-checks reported positions against additional observations. Camera and EO/IR sensors can independently confirm a contact and compare electronically reported position data with what is actually observed.

When AIS, GNSS or other positioning information is correlated with a detected contact, discrepancies in location become visible. Suspicious position jumps, implausible tracks or potential spoofing incidents can then be prioritized and investigated in greater detail.

At the same time, the platform can detect relevant RF activity and classify suspicious or unknown radio signals in terms of their location and timing. In the GNSS domain, aisvogel can be used to investigate anomalies as well as potential jamming or spoofing events in maritime environments. The platform itself is equipped with GPS-jamming-resilient navigation systems, enabling it to navigate even in environments affected by interference.

The different sources of information feed into a dynamic common situational picture. Discrepancies between signals, movements and observed positions become visible and can be assessed for their operational relevance. For maritime security, this cross-checking of independent information sources is particularly important for reliably assessing anomalies and investigating them further when necessary.

Mobile Sensor Capabilities for Maritime Operations

The CarryAir platform on which aisvogel is based combines the efficiency of a fixed-wing aircraft with the flexibility of a VTOL system. In practical terms, the aircraft takes off and lands vertically like a helicopter, while offering the endurance and efficiency of an airplane in forward flight. With its hybrid propulsion system, flight times of up to ten hours are possible. The platform has a wingspan of just under three meters and offers a payload capacity of up to seven kilograms, with 60 liters of protected payload volume. Six dedicated lift rotors enable vertical takeoff and landing while also providing redundancy.

The sensor configuration can be tailored to the individual mission. RF, AIS, EO/IR, GNSS and communications systems can be integrated, allowing the platform to be adapted to different operational areas, sensor packages and mission profiles. As an unmanned sensor platform, aisvogel is also significantly more cost-effective to operate than helicopters or crewed aircraft, particularly for prolonged or recurring surveillance missions.

Potential applications include long-duration mobile monitoring of vessel traffic, shipping routes and defined areas of operation. In addition, aisvogel can cross-check electronically reported positions and identities against independent airborne observations, investigate unusual RF activity, and detect and geographically investigate potential GNSS jamming and spoofing events in coastal and offshore areas.

The platform is also designed for mobile monitoring of critical maritime infrastructure. Potential applications identified by hensec include offshore facilities, cable corridors, energy infrastructure and sensitive maritime areas. This enables aisvogel to support maritime security across larger areas at sea as well as the targeted protection of particularly sensitive infrastructure. aisvogel is developed and manufactured in Germany, with its entire supply chain located within the European Union.

Multiple Platforms Working Together

One of aisvogel’s key capabilities is the cooperative deployment of multiple airborne platforms. Multiple drones operating from geographically separated positions can observe the same signal from different locations and jointly evaluate their measurements.

With the appropriate sensor configuration, this setup enables cooperative direction-finding and geolocation. Multiple platforms provide different lines of bearing that can be used to geographically narrow down the source of a suspicious emission. At the same time, additional platforms can monitor the surrounding maritime area or optically verify a contact.

A Bird’s-Eye View as a Key Advantage in Maritime Surveillance

“Mobility is a crucial advantage at sea,” explains Heneka. “Instead of relying solely on what can be detected from a fixed location, we bring the sensors directly over the area of operation to provide a comprehensive bird’s-eye view. And when multiple platforms work together, we can examine a suspicious situation from different positions and combine the information they collect.”

The mission workflow follows a consistent principle: Sensor data is first collected and then correlated in time and space, while anomalies are classified and prioritized. Electronic information can subsequently be cross-checked against optical observations or other independent sensor data. Suspicious contacts and signal sources can then be investigated in greater detail and geographically narrowed down through the cooperative use of multiple platforms.

For more information about aisvogel, purchasing the platform or deployment options through a rental service, please contact hensec secure solutions at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it..



 

 

 

 

Jammerschreck nano

Jammerschreck nano

Probably the smallest GPS jammer detector in the world, based on advanced GNSS analysis.

Der Jammerschreck nano ist eine komplette Neuentwicklung. In der Größe eines USB-Sticks wurde eine komplexe GNSS Analysehardware untergebracht.
Jammerschreck nano GPS Jammer und Spoofer Detektor
  • LED-Balken

    Indication of interference in the GPS L1 band via audible signal, vibration, or the LED bar.

  • Tragbar

    Only 113 mm long, it can also be worn on the body or attached to a keychain.

  • USB-C

    Can also be connected to a smartphone via USB-C to retrieve data for further analysis.

The key features at a glance:

  • Ultra-Compact

    Only 113 x 31 x 15 mm and weighs just 50 g

  • 2 Operating Modes

    Detector (10 detections/sec) and Logger (1 detection/sec)

  • Ultra-Compact Design

    Ideal for portable use on the body (including stealth mode)

  • Simple One-Button Operation

    Power on, mute, battery check

  • Wide Detection Range

    Approx. 200 m in open areas, approx. 50–70 m in vehicles

  • Smartphone Connectivity

    Via USB-C with Android app and our GP web app

  • Long Battery Life

    Up to 1 month in detector mode and up to 3 months in logger mode

  • Multiple Alert Options

    Via speaker, vibration, or LED bar with 36 LEDs

The Jammerschreck nano reliably detects interference in the GPS L1 band and alerts via sound, vibration, or the LED bar. For example, car jammers can be detected and located at a distance of around 200 meters in open areas and about 50–70 meters inside a vehicle (example with USB 5 dBm low-power jammer).

Its compact size makes it the perfect companion for your pocket or car dashboard. The built-in battery can be easily recharged via USB-C and enables uninterrupted operation for 1 month in detection mode (up to 3 months in logging mode).

The Jammerschreck nano operates completely autonomously.

For further analysis, it can be connected to a smartphone via USB-C and provides precise data on power and SNR. Seamless integration into our web app solution is also available.

Downloads


Product Inquiries

In addition to the portable version, a stationary version is also available for autonomous installation on poles or bridges.

Contact us regarding procurement and integration into your project.


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Jammerschreck nano

Jammerschreck nano

Der wahrscheinlich kleinste GPS-Jammer-Detektor der Welt auf Basis fortschrittlicher GNSS Analyse.

Der Jammerschreck nano ist eine komplette Neuentwicklung. In der Größe eines USB-Sticks wurde eine komplexe GNSS Analysehardware untergebracht.
Jammerschreck nano GPS Jammer und Spoofer Detektor
  • LED-Balken

    Anzeige von Störungen im GPS-L1 Band durch Signalton, Vibration oder den LED-Balken.
  • Tragbar

    Nur 113 mm lang, lässt sich auch am Körper oder Schlüsselbund tragen.
  • USB-C

    Lässt sich via USB-C auch mit einem Smartphone verbinden um Daten zur weiteren Analyse auszulesen.

Die wichtigsten Features auf einen Blick:

  • Ultrakompakt

    nur 113 x 31 x 15 mm bei einem Gewicht von nur 50 g

  • 2 Operationsmodi

    Detektor (10/s) und Logger (1/s)

  • Ultrakompakt

    ideal für den portablen Einsatz am Körper (auch Stealth-Modus)

  • Einfache 1-Knopf-Bedienung

    Einschalten, Stummschalten, Batteriecheck

  • Weiter Detektionsradius

    ca. 200m im freien Feld, ca. 50-70m im Fahrzeug

  • Anbindung an Smartphone

    über USB-C mit Android App und unserer GP-Webapp

  • Lange Batterielaufzeit

    bis zu 1 Monat im Detektor Mode und bis zu 3 Monate im Logger Mode

  • verschiedene Alarmierungsoptionen

    über Lautsprecher, Vibration oder LED-Balken mit 36 LEDs

Der Jammerschreck nano detektiert zuverlässig Störungen im GPS-L1 Band und signalisiert sie via Ton, Vibration oder durch den LED-Balken. So können beispielsweise KFZ-Jammer im Freien Feld auf ca. 200m und im Auto auf ca. 50-70m detektiert und lokalisiert werden (Beispiel mit USB 5 dBm Low Power Jammer).

Die kompakten Maße machen ihn zum perfekten Begleiter für die Westentasche oder das Armaturenbrett. Der eingebaute Akku lässt sich einfach via USB-C aufladen und ermöglicht einen ununterbrochenen Betrieb von 1 Monat im Detektionsmodus (im Logging Modus sogar bis zu 3 Monate).

Der Jammerschreck nano arbeitet komplett autark.

Zur weiteren Analyse lässt er sich via USB-C auch mit einem Smartphone verbinden und liefert exakte Daten zu Power und SNR. Die nahtlose Integration in unsere WebappLösung ist ebenso vorhanden.

  • GP Probe Nano L 1 With Background GP Cloud Integration

  • GP Probe Nano L 1 With Background Exceptionally Easy To Use

  • GP Probe Nano L 1 With Background Multiple Operating Modes 2

Downloads


Produktanfragen

Neben der Portablen Version ist ebenso eine stationäre Version zur autarken Montage an Masten oder Brücken erhältlich.

Schreiben Sie uns bzgl. Bezug und Integration in Ihr Projekt.


Usecase Videos Jammerschreck Nano

(Triggerwarnung)

Bilder Jammerschreck Nano

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo Charging Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo In A Car Quick Release Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo In A Car Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo In Hand Back Side Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo In Hand Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo In Hand USB Connector Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo In Snow 2 Scaled

  • GP Probe Nano L 1 Real Photo With A Phone Scaled

  • GP Probe Nano L 1 With Background Real Photo Back

  • GP Probe Nano L 1 With Background Real Photo Front With USB Type C

  • GP Probe Nano L 1 With Background Real Photo Front

  • GP Probe Nano L 1 With Background Real Photo Weatherproof USB C Cable Protection For Outdoor Installation

  • GPSPATRON Connect App For Nano Probe Detector

  • Nano GNSS Jammer Detector Car Roof Installation

  • Jammerschreck In Car

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Jammertest 2026: From GNSS Resilience to PNT Awareness

What real-world jamming and spoofing tests tell us about the future of resilient Positioning, Navigation and Timing

For five days in September, the island of Andøya in northern Norway once again became one of the world's most unusual test environments for satellite navigation. At Jammertest 2026, navigation, timing and communication systems were deliberately exposed to controlled GNSS jamming, meaconing and spoofing under real-world conditions. The authorised tests covered both position and time manipulation and were designed to investigate not only whether equipment would lose GNSS, but also how systems would behave when receiving misleading information.

What started only a few years ago as a comparatively specialised field-testing initiative has developed into a major meeting point for the international PNT community. Authorities, research organisations, receiver and antenna manufacturers, application developers and users now come to Andøya to expose their technologies to conditions that are difficult to reproduce completely in a laboratory. The increasing scale of Jammertest reflects a broader development: reliable GNSS can no longer simply be assumed.

But perhaps the more interesting observation from Jammertest 2026 is that the industry's understanding ofGNSS resilience itself is changing. The challenge is no longer only to keep a receiver operational when interference occurs. Increasingly, resilient PNT means protecting reception where possible, detecting interference and manipulation, assessing whether position and time can still be trusted, and making this information available to the systems that depend on GNSS.

Resilient PNT is evolving from a component-level challenge into a system-level discipline.

From 2022 to 2026: The Rise of Real-World PNT Testing

The first major Jammertest on Andøya took place in September 2022. Already then, the event offered something that conventional laboratory testing cannot fully reproduce: complete systems could move through genuine over-the-air jamming and spoofing fields while their behaviour was observed and recorded.

One of the participants at that first event wasGPSPatron, a hensec technology partner. GPSPatron deployed three GP-Probe TGE2 monitoring stations within the test area and another probe at a nearby reference location. Data was transmitted in real time to GP-Cloud, enabling interference events to be detected, recorded and analysed. According to GPSPatron's published report, its system detected all spoofing scenarios to which it was exposed. The tests also produced some striking observations, including a mobile receiver showing a position displacement of approximately 20 kilometres during one jamming scenario and the detection of unintended spoofing-signal leakage during preparations for another test.

Those experiments demonstrated an important principle at a relatively early stage:interference itself can be valuable information. Knowing that GNSS is being disturbed – and understanding when, where and how – can be just as important as attempting to maintain a navigation solution.

Four years later, this idea is increasingly visible across the PNT community. Jammertest is no longer simply about comparing how long different GNSS receivers retain a position fix. Current test programmes address resilient antennas, receiver-level interference mitigation, spoofing detection, authentication, timing resilience, sensor combinations and the behaviour of complete navigation systems. Kongsberg, for example, used Jammertest 2026 to evaluate different combinations of CRPA antennas and GNSS receivers in its dynamic-positioning reference systems.

Why Real-World Testing Matters

Modern GNSS equipment is extensively evaluated with RF simulators, signal generators and controlled laboratory setups. These environments are essential because tests can be repeated under precisely defined conditions. But the real world introduces additional variables: changing geometry, propagation and reflections, moving platforms, multiple interference sources and interactions between GNSS and other components of the system.

This is why open-air testing has become so valuable. During Jammertest 2026, for example, Kartverket planned to survey the same area from an aircraft both under normal GNSS conditions and during interference, using aerial photography and laser scanning. Known reference points on the ground allow the resulting data to be compared. The experiment is particularly interesting because precise timing is required to associate individual laser measurements with the correct position.

This illustrates a fundamental point: a GNSS receiver can perform extremely well under normal operating conditions and still produce unexpected results when confronted with realistic jamming or spoofing. More importantly, the consequences may propagate beyond the GNSS receiver itself. Position and time are often inputs to other sensors, control systems and databases. A misleading PNT solution can therefore influence an entire processing chain.

For autonomous systems this becomes particularly important. An UAV, UGV or autonomous vessel may combine GNSS with inertial sensors, cameras, LiDAR, radar and other sources of information. GNSS position and time may also be used to georeference the data generated by these sensors.

The relevant question is therefore no longer simply:

Do we still have a GNSS fix?

It increasingly becomes:

Can the system still trust the PNT information it is receiving?

Beyond Position: From GNSS Resilience to Trusted PNT

GNSS is frequently discussed primarily as a positioning technology. Yet the “T” in “PNT” – Time – is equally important. Telecommunications, energy networks, financial systems, data centres, measurement infrastructure and many other applications depend on accurate and trustworthy timing.

Jamming and spoofing also present fundamentally different problems. A jammer attempts to prevent or degrade reception of the extremely weak satellite signals arriving at the Earth's surface. The resulting loss of navigation may be operationally serious, but it is often obvious to the system that GNSS is unavailable.

Spoofing is more subtle. Counterfeit or manipulated signals attempt to convince a receiver that incorrect position or timing information is genuine. A system that recognises the loss of GNSS can switch to alternative sensors or enter an appropriate degraded operating mode. A system confidently operating on a plausible but incorrect position or time presents a much more difficult problem.

The official information for Jammertest 2026 illustrates this distinction particularly well. Norwegian authorities warned that equipment reacts very differently after losing or receiving false position information. Some devices recover automatically when interference ends, others require a restart or even complete removal of power. They also point out that gradual manipulation of position or time can be particularly difficult to recognise because a receiver can first be presented with nearly correct information and then slowly moved away from reality.

This is one reason why resilient PNT increasingly requires several complementary protection mechanisms rather than a single “anti-jamming” feature.

Galileo SAS: A Major Step Against Spoofing

One of the most significant technical milestones of Jammertest 2026 came from Galileo.

On 16 September, five operational Galileo satellites transmitted a new encrypted signal component over Europe for two hours. Receivers at Andøya and at ESA's ESTEC navigation laboratory in the Netherlands successfully used these signals to establish their position. According to ESA and EUSPA, this represented the first real-world civil GNSS position authenticated through both navigation information and ranging measurements using Galileo's upcomingSignal Authentication Service (SAS) together with OSNMA.

The distinction is important. GNSS positioning fundamentally depends on navigation information transmitted by the satellites and on measurements of signal travel time used to determine range. Galileo'sOpen Service Navigation Message Authentication (OSNMA), operational since 2025, enables compatible receivers to verify that the navigation message originates from Galileo. SAS complements this by authenticating the ranging information itself through an encrypted component of the Galileo E6-C signal.

During the Jammertest demonstration, conventional receivers exposed to spoofing reported false positions, while the SAS receiver detected the attack and maintained a trusted position based on authenticated Galileo signals, according to EUSPA's account of the test. Further SAS testing and validation are planned as Galileo works towards initial service.

This is an important step towards trusted civil PNT, but it also demonstrates why terminology matters:

Jamming resilience is not the same as spoofing resilience – and neither alone guarantees trusted PNT.

Authentication adds another layer to the architecture.

A Layered Approach to Resilient PNT

Taken together, the developments visible at Jammertest increasingly point towards a layered approach.

At the antenna and RF level, resilient antenna technology can reduce the impact of interference before affected signals reach the GNSS receiver. At receiver level, interference detection and mitigation algorithms can recognise abnormal RF conditions and attempt to maintain reliable navigation. Multi-band and multi-constellation reception provides additional diversity, while authentication mechanisms such as Galileo OSNMA and SAS address the question of whether navigation information and ranging signals originate from a trusted source.

Additional sensors can provide independent information for plausibility checks and continued navigation. Above these individual layers sits another increasingly important capability:situational awareness. Interference indicators, signal-quality information, spoofing warnings and integrity information become useful inputs to the complete system rather than remaining hidden inside the GNSS receiver.

This development is also visible in current receiver technology. Septentrio's published results from Jammertest 2025, for example, concluded that effective spoofing protection benefits from several mechanisms working together and highlighted the importance of providing a spoofing status for situational awareness. Its approach combines multi-frequency operation, interference mitigation, anomaly detection and Galileo OSNMA, among other mechanisms.

The implications extend well beyond an individual receiver. A flight controller, navigation computer, timing system or monitoring platform can make better decisions when it not only receives position and time, but also has information about the conditions under which that PNT solution was generated.

From Interference Detection to Interference Intelligence

This broader system perspective also changes the role of interference detection. Traditionally, interference could simply be regarded as something to suppress. Increasingly, however, it is also something tomeasure, record and understand.

An interference event has characteristics: when it occurred, where it was observed, which frequencies were affected, how strong it was, how long it lasted and, with suitable equipment, potentially where it came from. When such observations are collected over time or across multiple sensors, interference detection begins to becomeinterference intelligence.

A stationary installation can continuously monitor the GNSS environment around critical infrastructure. A distributed network can provide visibility across multiple sites. A moving vehicle, vessel or UAV can combine its position with interference observations and thereby contribute to understanding the spatial characteristics of a disturbance.

This is particularly relevant for autonomous systems. The same platform can simultaneously be auser of PNT and a sensor of the RF environment through which it moves. Instead of treating GNSS interference merely as an internal receiver problem, information about the interference can be made available to flight control, mission systems, logging infrastructure or external monitoring platforms.

For hensec, this development is particularly interesting because it reflects principles that have shaped our work in GNSS resilience and interference detection for several years. GPSPatron's participation in the first major Andøya Jammertest in 2022 is one example: detection, monitoring, logging and analysis of real interference were already central elements of that work.

Today, the broader technology landscape increasingly combines those concepts with resilient antenna technology, advanced receiver-level mitigation, authentication, sensor fusion and system-level monitoring. At hensec, we work with technologies from companies includingCalian, Septentrio and GPSPatron, while also developing integrated approaches for resilient navigation and interference awareness.

This does not mean that one architecture fits every application. A stationary timing installation has different requirements from an autonomous UAV; a critical-infrastructure monitoring network faces different challenges from a survey vehicle or research platform.

But the underlying direction is becoming increasingly clear:

Protect where possible. Detect when necessary. Understand what is happening. And ensure that systems relying on PNT know when that information can – or cannot – be trusted.

What Jammertest 2026 Tells Us About the Future

Jammertest 2026 ended on 18 September, but its technical story is not finished. Many participating organisations collected large amounts of data during the five days of testing, and detailed receiver, antenna and system results require time to analyse. It is therefore important to distinguish between already documented technical results and conclusions that will emerge over the coming weeks and months.

The Galileo SAS demonstration is already a concrete and documented milestone. Other manufacturers and participants have described their test programmes and initial observations, while detailed quantitative 2026 results have in many cases not yet been made public. That is normal for an event of this kind: some of the most valuable findings only emerge after large datasets have been analysed and compared.

The longer-term impact may extend beyond this year's participants. Real-world interference captured at events such as Jammertest can potentially help bridge the gap between open-air testing and repeatable laboratory development. That matters because resilient PNT will increasingly depend on both: controlled, repeatable engineering tests and exposure to the complexity of real RF environments.

Perhaps the most important lesson, however, is broader than any individual receiver, antenna or authentication service. The developments seen on Andøya suggest thatPNT resilience is becoming a property of the complete system. Maintaining a position fix remains important, but it is only one part of the problem. Systems increasingly need to recognise interference, assess integrity, combine multiple sources of information and communicate uncertainty to the applications that depend on PNT.

And there is another aspect of Jammertest that deserves recognition. Creating an environment in which GNSS can deliberately be jammed and spoofed at meaningful levels is technically, operationally and legally difficult. Bringing authorities, researchers, GNSS manufacturers, antenna specialists, application developers and users together in such an environment is an achievement in itself. Jammertest provides a rare opportunity for systems to fail safely, unexpected behaviour to be investigated and knowledge to be shared across organisational boundaries.

A sincere thank you to the organisers, authorities, engineers, researchers and participating companies who made Jammertest 2026 possible. Bringing such a diverse community together to test, learn and improve under realistic conditions should not be taken for granted.

As our dependence on satellite-based positioning, navigation and timing continues to grow, this combination of technical innovation, real-world testing and open collaboration will be essential to making PNT more resilient for everyone.

 

 

Neue Studie zu GNSS Störungen in der Ostsee

Neue Studie zeigt: GNSS-Störungen in der südlichen Ostsee deutlich komplexer und stärker als bisher angenommen

Eine neue Untersuchung knüpft an unseren früheren Bericht über GNSS-Interferenzen im Ostseeraum mit GPSPatron und der Gdynia Maritime University an – diesmal jedoch mit einem entscheidenden Unterschied: Statt eines festen Sensors an Land wurde der Interferenzdetektor GP-Probe TGE2 direkt an Bord eines Forschungsschiffes installiert. Das Schiff operierte zwischen dem 23. Juni und 14. Oktober 2025 im gesamten südlichen Ostseeraum und näherte sich regelmäßig der Seegrenze zur Region Kaliningrad.

Durch diese mobile Messplattform konnte das reale GNSS-Umfeld erfasst werden, dem Schiffe tatsächlich ausgesetzt sind – inklusive Effekten, die von Land aus nicht sichtbar sind.

Zentrale Ergebnisse

1. Wechsel zu kombinierten Spoofing- und Jamming-Angriffen

Während die frühere Küstenstudie ausschließlich Mehrkonstellations-Jamming zeigte, enthüllt die neue Schiffskampagne ein anderes Bild:

  • GPS-L1-Spoofing mit künstlichen Satellitensignalen

  • Gleichzeitiges Jamming von GLONASS, Galileo und BeiDou

Dadurch werden Empfänger gezwungen, nur die gefälschten GPS-Signale zu nutzen – ein technisch effizienter, aber hochwirksamer Eingriff in die Navigation.

2. Bislang höchste gemessene Störintensität

Ende Juni bis Juli traten die stärksten Störungen auf:

  • GNSS-Verfügbarkeit fiel auf 83,5 %,

  • über 4 Tage Spoofing wurden registriert.

Der extremste Vorfall: Fast 30 Stunden ununterbrochenes Spoofing vom 1. bis 3. Juli – ein ernstes Risiko für die Schifffahrt.

3. Mehrere Störsender wirken synchron zusammen

Die Daten zeigen klar: Die Interferenzen stammen von vier unterschiedlichen, koordiniert arbeitenden Quellen, darunter ein GPS-Spoofer, zwei Chirp-Jammer und ein breitbandiger analoger Störsender.
Unterschiedliche Spektren und Bandbreiten deuten auf räumlich getrennte Anlagen, jedoch mit zentral gesteuerter Aktivierung.

4. Deutlicher Wandel der Technik

Im Vergleich zur früheren Studie:

  • weniger präzise, dafür leistungsstärkere Chirp-Jammer,

  • Kombination aus älterer Hochleistungs-HF-Technik und neueren Spoofing-Fähigkeiten.

Die Interferenzlandschaft wird damit technisch heterogener und unberechenbarer.

5. Störungen nehmen auf See stark zu

Messungen zeigen einen klaren räumlichen Trend:

  • im Hafen von Danzig: schwach,

  • auf offener See: bis zu 15 dB stärker,

  • stärkste Werte beim Kurs Richtung Kaliningrad.

Damit sind besonders die Navigationszonen auf See von den Störungen betroffen.

Vollständigen Bericht anfordern

Der komplette Bericht mit Spektrogrammen, Signal­analysen und technischen Details steht zum Download bereit. Zum Download Einfach das E-Mail Formular ausfüllen.

Bei Rückfragen und zu weiteren Informationen zu diesem Thema stehen wir Ihnen gerne auch per email zur Verfügung.

hensec_gpspatron-report-shipborne-observations-near-the-kaliningrad-border

Full Report of the GNSS Jamming and Spoofing Analysis in the Baltic Sea

hensec_gpspatron-report-shipborne-observations-near-the-kaliningrad-border.pdf (3.31 MB)
Download

New Study on GNSS Jamming in the Baltic Sea

New study shows: GNSS-disturbances in the southern Baltic Sea are significantly more complex and stronger than previously assumed

A new investigation builds on our earlier report on GNSS-interferences in the Baltic Sea region (with GPSPatron and the Gdynia Maritime University) — but this time with a crucial difference: instead of a fixed sensor on land, the interference detector GP-Probe TGE2 was installed directly aboard a research vessel. The ship operated between 23 June and 14 October 2025 throughout the southern Baltic Sea region and regularly approached the maritime border region to Kaliningrad.

By using this mobile measurement platform, the actual GNSS environment encountered by vessels could be captured — including effects that are not visible from land.

Key findings

  1. Shift to combined spoofing and jamming attacks
    While the earlier coastal study exclusively showed multi-constellation jamming, the new shipborne campaign reveals a different picture:

    • GPS-L1 spoofing with artificial satellite signals.

    • Simultaneous jamming of GLONASS, Galileo and BeiDou.
      This forces receivers to use only the fake GPS signals — a technically efficient, yet highly effective interference with navigation.

  2. Highest disturbance intensity measured so far
    At the end of June to July the strongest disturbances occurred:

    • GNSS availability dropped to 83.5 %.

    • Over 4 days of spoofing were registered.
      The most extreme incident: almost 30 hours of continuous spoofing from 1 to 3 July — a serious risk for shipping.

  3. Multiple jamming transmitters working synchronously
    The data clearly shows: the interferences originate from four different, coordinated sources — including a GPS-spoofer, two chirp-jammers and a broadband analog jammer.
    Different spectra and bandwidths point to spatially separate installations, yet centrally controlled activation.

  4. Significant change in technology
    Compared to the earlier study:

    • fewer but more powerful chirp-jammers.

    • a combination of older high-power RF technology with newer spoofing capability.
      The interference landscape is thus becoming technically more heterogeneous and unpredictable.

  5. Disturbances increase significantly at sea
    Measurements show a clear spatial trend:

    • In the port of Gdańsk: weak.

    • On the open sea: up to 15 dB stronger.

    • Strongest values were observed when heading toward Kaliningrad.
      This means that navigation zones at sea are particularly affected by the disturbances.

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The complete report with spectrograms, signal analyses and technical details is available for download. To download: simply fill out the email form.
If you have any questions or need further information on this topic, we are happy to assist via email.

 

hensec_gpspatron-report-shipborne-observations-near-the-kaliningrad-border

Full Report of the GNSS Jamming and Spoofing Analysis in the Baltic Sea

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Resilient Navigation for Autonomous Systems

When GNSS Can No Longer Be Taken for Granted – Resilient Navigation for Autonomous Systems

GNSS resilience is moving into focus

From 14 to 18 September 2026, GNSS manufacturers, researchers and system developers from around the world will meet again at Jammertest 2026 on Andøya, Norway. Under controlled real-world conditions, positioning and navigation systems will be exposed to GNSS jamming, meaconing and spoofing.

Events such as Jammertest illustrate a development that is becoming increasingly relevant for autonomous systems: reliable GNSS reception can no longer be taken for granted.

For UAVs and other autonomous platforms, this raises an important question: How should a navigation system respond when the RF environment itself becomes unreliable?

This is precisely the question behind the development of hensec REGINA-AIR.

With REGINA-Air, hensec introduces a compact solution combining resilient GNSS navigation with real-time interference awareness

Satellite navigation has become a fundamental part of many autonomous systems. UAVs, unmanned ground vehicles and mobile robots rely on GNSS for much more than determining their position. Position, velocity and precise timing information feed directly into navigation, flight control, mission planning and the georeferencing of sensor data.

This also makes GNSS a critical part of the overall system.

In an interference-free environment, this is usually unproblematic. In real-world operations, however, GNSS reception can be affected by other radio systems, unintentional emissions or deliberate jamming. Because satellite signals arrive at the receiver at extremely low power levels, even relatively modest interference can have a significant impact on GNSS performance.

For autonomous systems, the relevant question is therefore no longer simply how accurately a GNSS solution performs under ideal conditions, but how reliably it can operate in a challenging RF environment.

Resilience Has to Start Before the Receiver

A high-performance GNSS receiver is only one part of the solution.

Strong interference first reaches the antenna and RF signal path. If this part of the system is already overloaded or severely affected, subsequent signal-processing techniques can only do so much. Conversely, a resilient antenna alone is not sufficient if the receiver cannot effectively process the remaining satellite signals and mitigate interference.

With REGINA-Air, Hensec therefore follows a multi-layer approach.

The system combines jamming-resilient antenna technology from Calian with an advanced Septentrio GNSS receiver and a compact electronics and interface platform developed by Hensec.

Resilience starts at the RF input and continues at receiver level. Rather than relying on a single “anti-jamming” feature, the objective is to create a robust GNSS signal chain as an integrated system.

From GNSS Receiver to Integrated Navigation Module

For UAV applications in particular, GNSS performance alone is not enough. Size, weight, power supply, interfaces and software integration all determine whether a technology can be used effectively in a real platform.

REGINA-Air was therefore not developed as a loose combination of individual components.

The GNSS receiver is integrated into compact Hensec electronics that provide the navigation and status information required by the autonomous system in real time. This includes position, velocity and timing information. Via DroneCAN, the data can be provided directly to systems based on ArduPilot or PX4.

This moves a significant part of the integration effort from the system developer into the product itself.

Instead of separately integrating the antenna, GNSS receiver, power supply, interfaces and data communication, developers of autonomous platforms receive a solution designed specifically for this type of application.

Interference Is Valuable Information in Its Own Right

One aspect was particularly important during the development of REGINA-Air.

In a conventional GNSS installation, the primary interest is usually the navigation result. As long as a valid position is available, the RF environment itself often remains largely invisible to the higher-level system.

For an autonomous platform, however, this information can be highly valuable.

REGINA-Air therefore does not use information about detected GNSS interference solely for internal signal processing. Information about interference events can also be provided digitally to the host system.

The GNSS system effectively becomes a sensor for the local GNSS interference environment.

This opens up applications that go beyond improving navigation robustness. During a mission, for example, a UAV can detect interference and record it together with position and time. Interference events can then be georeferenced, logged and analysed after the mission.

With appropriate processing, this data can be used for mobile measurements or to create georeferenced representations of the GNSS interference environment.

Navigation and Situational Awareness Come Together

This combination is particularly relevant for autonomous systems.

The platform can not only attempt to maintain navigation under challenging conditions, but can simultaneously obtain information indicating that its electromagnetic environment has changed.

This information can be logged, transmitted to a ground station or made available to higher-level functions within the autonomous platform.

It adds another dimension to situational awareness. The relevant question is no longer only:

“Where am I?”

but also:

“Under what GNSS conditions am I currently operating?”

This is an important distinction between a conventional GNSS receiver and the system approach behind REGINA-Air.

Developed from Real UAV Requirements

REGINA-Air originated from specific requirements in the UAV environment. The challenge was not simply to combine different technologies, but to integrate them into a compact unit that could be used practically within an autonomous platform.

Three core functions emerged from this development:

NAVIGATE. DETECT. ANALYSE.

NAVIGATE represents resilient multi-band, multi-constellation GNSS navigation for demanding RF environments.

DETECT describes the ability to detect GNSS interference onboard and make this information available to the higher-level system in real time.

ANALYSE extends the concept by enabling the resulting data to be used for logging, measurements, georeferenced evaluation and post-mission analysis.

Together, these capabilities turn the GNSS subsystem into an active part of overall system awareness.

Resilient PNT Is Becoming a System-Level Requirement

As autonomy increases, so does the importance of the availability and reliability of positioning, navigation and timing information. At the same time, the electromagnetic environments in which autonomous systems operate are becoming increasingly complex.

For this reason, we believe that GNSS systems should no longer be assessed solely on their accuracy and sensitivity under optimal reception conditions.

Increasingly important is how a system responds to interference, what information it can provide about its own reception environment, and how easily this information can be integrated into the overall architecture of an autonomous platform.

REGINA-Air is Hensec's approach to bringing these requirements together in a compact solution: resilient GNSS navigation, digital interference detection and direct integration into autonomous systems.

Further technical information about REGINA-Air is available on our product page.

https://hensec.com/de/component/content/article/regina-air?catid=9

Further technical information about our Calian Jamming Resilient Antennas is available here::

https://hensec.com/de/produkte/gps/jamming-resiliente-crpa-antennen

 

 

 

 

Resiliente Navigation für autonome Systeme

Wenn GNSS nicht mehr selbstverständlich ist – resiliente Navigation für autonome Systeme

Mit REGINA-AIR verbindet Hensec resiliente GNSS-Navigation mit Echtzeit-Informationen über die lokale Störsituation

Vom 14. bis 18. September treffen sich auf Andøya in Norwegen erneut Hersteller, Forschungseinrichtungen und Systementwickler zum Jammertest 2026. Unter kontrollierten realen Bedingungen werden dort Positionierungs- und Navigationssysteme gezielt mit GNSS-Jamming, Meaconing und Spoofing konfrontiert.

Veranstaltungen wie der Jammertest zeigen, wie stark das Thema resiliente Satellitennavigation inzwischen an Bedeutung gewonnen hat. Denn insbesondere bei UAVs und anderen autonomen Systemen ist GNSS längst nicht mehr nur eine zusätzliche Informationsquelle. Position, Geschwindigkeit und präzise Zeitinformationen fließen unmittelbar in Navigation, Flugregelung, Missionsplanung und die Georeferenzierung von Sensordaten ein.

Damit wird GNSS zugleich zu einem kritischen Bestandteil des Gesamtsystems.

Zuverlässiger GNSS-Empfang kann jedoch nicht unter allen Einsatzbedingungen als selbstverständlich vorausgesetzt werden. Andere Funksysteme, unbeabsichtigte Störaussendungen oder gezieltes Jamming können die Verfügbarkeit und Qualität der Satellitennavigation erheblich beeinträchtigen. Aufgrund der sehr geringen Empfangsleistung der Satellitensignale kann bereits vergleichsweise geringe Störenergie am Empfänger deutliche Auswirkungen haben.

Für autonome Systeme stellt sich deshalb zunehmend nicht nur die Frage, wie genau eine GNSS-Lösung unter idealen Bedingungen arbeitet, sondern wie zuverlässig sie mit einer gestörten HF-Umgebung umgehen kann.

Genau diese Fragestellung war einer der Ausgangspunkte bei der Entwicklung von hensec REGINA-AIR.

Resilienz muss vor dem Empfänger beginnen

Ein leistungsfähiger GNSS-Empfänger ist nur ein Teil der Lösung.

Starke Störsignale treffen zunächst auf die Antenne und den HF-Signalpfad. Ist dieser Bereich bereits überlastet oder stark beeinträchtigt, sind den nachfolgenden Verfahren zur Signalverarbeitung und Störunterdrückung Grenzen gesetzt. Umgekehrt reicht eine störungsresiliente Antenne allein nicht aus, wenn der Empfänger die verbleibenden Satellitensignale und auftretende Interferenzen nicht entsprechend verarbeiten kann.

Hensec verfolgt deshalb mit REGINA-AIR einen mehrstufigen Ansatz.

Das System kombiniert jamming-resiliente Antennentechnologie von Calian mit einem leistungsfähigen Septentrio-GNSS-Empfänger und einer von hensec entwickelten kompakten Elektronik- und Schnittstellenplattform.

Die Resilienz beginnt damit bereits am HF-Eingang und wird auf Empfängerebene fortgesetzt. Im Mittelpunkt steht nicht eine einzelne „Anti-Jamming-Funktion“, sondern ein möglichst robuster GNSS-Signalpfad als Gesamtsystem.

Vom GNSS-Empfänger zum integrierten Navigationsmodul

Gerade bei UAVs ist jedoch nicht nur die GNSS-Leistung entscheidend. Gewicht, Platzbedarf, Stromversorgung, Schnittstellen und Softwareintegration bestimmen wesentlich, ob sich eine Technologie praktisch in eine autonome Plattform integrieren lässt.

REGINA-AIR wurde deshalb nicht als lose Kombination einzelner Komponenten entwickelt.

Der Septentrio GNSS-Empfänger ist in eine kompakte hensec-Elektronik integriert, die die für das autonome System benötigten Navigations- und Statusinformationen in Echtzeit bereitstellt. Dazu gehören Position, Geschwindigkeit und präzise Zeitinformationen. Über DroneCAN können diese Daten direkt an das übergeordnete System beziehungsweise den Flight Controller übertragen werden. Damit verlagert sich ein wesentlicher Teil der Integrationsarbeit vom Anwender in das Produkt selbst. Statt Antenne, GNSS-Empfänger, Spannungsversorgung, Schnittstellen und Datenübertragung jeweils separat zu integrieren, steht eine auf diesen Anwendungsfall abgestimmte Systemlösung zur Verfügung.

Das ist insbesondere bei UAVs und kompakten autonomen Plattformen relevant, bei denen Bauraum, Gewicht und Entwicklungsaufwand eine ebenso wichtige Rolle spielen wie die reine Leistungsfähigkeit der einzelnen Komponenten.

Eine Störung ist selbst eine wertvolle Information

Ein weiterer Aspekt war bei der Entwicklung von REGINA-AIR besonders wichtig.

Bei einer klassischen GNSS-Installation interessiert in erster Linie das Ergebnis der Navigation. Solange eine gültige Position ausgegeben wird, bleibt die aktuelle HF-Situation für das übergeordnete System häufig weitgehend unsichtbar. Für ein autonomes System kann diese Information jedoch von erheblichem Wert sein. REGINA-AIR stellt deshalb Informationen über erkannte GNSS-Interferenzen nicht nur intern für die Signalverarbeitung zur Verfügung. Die entsprechenden Informationen können auch digital an das Host-System weitergegeben werden.

Aus dem GNSS-System wird damit gleichzeitig ein Sensor für die lokale GNSS-Störumgebung.

Das eröffnet Anwendungen, die über die reine Verbesserung der Navigation hinausgehen. Ein UAV kann beispielsweise während eines Fluges auftretende Interferenzen erkennen und gemeinsam mit Position und Zeit erfassen. Störereignisse lassen sich dadurch geografisch zuordnen, protokollieren und anschließend analysieren. Bei entsprechender Verarbeitung können so mobile Messungen oder georeferenzierte Darstellungen der GNSS-Störsituation entstehen.

Navigation und Situational Awareness wachsen zusammen

Für autonome Systeme ist diese Kombination besonders interessant.

Die Plattform kann nicht nur versuchen, ihre Navigation unter erschwerten Bedingungen aufrechtzuerhalten. Sie erhält gleichzeitig Informationen darüber, dass sich die Qualität ihrer elektromagnetischen Umgebung verändert hat.Diese Information kann protokolliert, an eine Bodenstation übertragen oder durch übergeordnete Funktionen der autonomen Plattform berücksichtigt werden. Damit entsteht eine zusätzliche Ebene der Situational Awareness.

Die relevante Frage lautet dann nicht mehr nur: „Wo bin ich?“sondern zusätzlich: „Unter welchen GNSS-Bedingungen befinde ich mich gerade?“

Genau darin liegt ein wesentlicher Unterschied zwischen einem konventionellen GNSS-Empfänger und dem mit REGINA-AIR verfolgten Systemansatz.

Zwei Datenströme – ein System

Technisch betrachtet stellt REGINA-AIR zwei unterschiedliche Arten von Informationen zur Verfügung:

Auf der einen Seite stehen die klassischen PNT-Daten – Position, Navigation und Zeit – für die unmittelbare Nutzung durch das autonome System.
Auf der anderen Seite stehen Informationen über die GNSS-Störsituation, die für Monitoring, Logging und weiterführende Analysen genutzt werden können.

Beide Informationswelten entstehen innerhalb desselben Systems und können der übergeordneten Plattform in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden.

 

Damit lässt sich die Funktion von REGINA-AIR auf drei Aufgaben zusammenfassen:

NAVIGATE.

Resiliente Multi-Band- und Multi-Constellation-GNSS-Navigation für anspruchsvolle HF-Umgebungen.

DETECT.

Erkennung von GNSS-Interferenzen an Bord und digitale Bereitstellung der entsprechenden Informationen in Echtzeit.

ANALYSE.

Nutzung der gewonnenen Daten für Monitoring, Logging, Messungen, georeferenzierte Auswertungen und Post-Mission-Analysen. Die Kombination dieser Funktionen macht die GNSS-Komponente zu einem aktiven Bestandteil der Systemüberwachung.

 

Entwickelt aus Anforderungen der UAV-Praxis

REGINA-AIR entstand aus konkreten Anforderungen im UAV-Umfeld.

Die Herausforderung bestand darin, unterschiedliche Technologien nicht nur miteinander zu kombinieren, sondern sie so zu integrieren, dass daraus eine kompakte und praktisch nutzbare Einheit für autonome Plattformen entsteht. Dazu gehört auch die direkte Anbindung an bestehende Systemarchitekturen. Durch die Bereitstellung der Navigations- und Interferenzinformationen über DroneCAN kann REGINA-AIR unmittelbar in entsprechende UAV- und Autopilot-Umgebungen eingebunden werden.

Der Ansatz ist jedoch nicht auf UAVs beschränkt. Auch bei UGVs, mobilen Robotiksystemen, Messplattformen und anderen autonomen Anwendungen stellt sich zunehmend dieselbe Frage: Wie lässt sich zuverlässige PNT mit Informationen über die Qualität der zugrunde liegenden GNSS-Umgebung verbinden?

Resiliente PNT wird zur Systemaufgabe

Der Jammertest in Norwegen macht diese Entwicklung auf besondere Weise sichtbar: Die Robustheit von GNSS- und PNT-Systemen wird zunehmend nicht nur im Labor, sondern unter kontrollierten realen Störbedingungen untersucht.

Für die Entwicklung autonomer Systeme ist das von großer Bedeutung. Mit zunehmender Autonomie steigt die Abhängigkeit von der Verfügbarkeit und Verlässlichkeit von Positionierungs-, Navigations- und Zeitinformationen. Gleichzeitig werden die elektromagnetischen Umgebungen, in denen solche Systeme eingesetzt werden, nicht einfacher.

Aus unserer Sicht reicht es deshalb langfristig nicht aus, GNSS ausschließlich anhand von Genauigkeit und Empfindlichkeit unter optimalen Empfangsbedingungen zu beurteilen.

Ebenso relevant ist, wie ein System auf Störungen reagiert, welche Informationen es über seine eigene Empfangssituation bereitstellt und wie einfach diese Informationen in die Gesamtarchitektur einer autonomen Plattform eingebunden werden können.

REGINA-AIR ist unser Ansatz, diese Anforderungen in einer kompakten Systemlösung zusammenzuführen: resiliente GNSS-Navigation, digitale Interferenzerkennung und direkte Integration in autonome Systeme.

Weitere technische Informationen zu REGINA-AIR finden Sie auf unserer Produktseite.

https://hensec.com/de/component/content/article/regina-air?catid=9

Weitere technische Informationen zu unseren Jamming resilienten Calian Antennentechnologien finden Sie hier:

https://hensec.com/de/produkte/gps/jamming-resiliente-crpa-antennen

 

 

 

 

Schutz kritischer Infrastruktur: Lösungen gegen GNSS-Jamming und Spoofing

Schutz kritischer Infrastruktur: Lösungen gegen GNSS-Jamming und Spoofing

Absichtliche Störungen von GNSS-Signalen nehmen zu und werden zum Risiko für kritische Systeme. Die Lösungen von hensec ermöglichen eine zuverlässige Detektion und Ortung von Jamming und Spoofing, damit Betreiber rechtzeitig gegensteuern können.

„Position, Navigation und insbesondere hochpräzises Timing bilden das unsichtbare Fundament digitaler Kommunikation, autonomer Systeme und kritischer Infrastrukturen. Gerät dieser Taktgeber aus dem Schritt, funktionieren diese Systeme nicht mehr“, sagt Kevin Heneka, Gründer von hensec. „Mit unserer Lösung, die komplett in Europe entwickelt und gehostet wird, bieten wir eine Möglichkeit das GNSS-Signal zu überwachen und schaffen so eine Grundlage für sichere und resiliente PNT-Systeme.“

Die Schifffahrt kennt das Phänomen schon lange: Immer häufiger kommt es zu Angriffen auf Satellitennavigationssysteme, vor allem in Krisenregionen. Das kann Navigationsfehler und Kollisionen zur Folge haben, insbesondere in stark befahrenen Seegebieten, engen Hafenbecken oder bei schlechter Sicht.

Auch der Flugverkehr ist mittlerweile betroffen. Schweden hat in Zusammenarbeit mit benachbarten Ländern einen Bericht veröffentlicht, laut dem rund 123.000 Flüge allein in der Zeit von Januar bis April 2025 zum Ziel von GNSS-Störungen wurden.

GNSS-Satellitennetz bietet Orientierung

Diese Zahlen sind beeindruckend und zeigen doch nur die Spitze des Eisbergs: In unserer digitalen Welt sind immer mehr Systeme von GNSS-Daten abhängig. GNSS ist dabei die Abkürzung für Global Navigation Satellite System. Das vermutlich bekannteste davon ist das US-amerikanische Global Positioning System. Seine Abkürzung GPS hat sich als Synonym für alle Satellitennavigationssysteme etabliert. Neben GPS gibt es u.a. noch GALILEO aus Europa, BeiDou aus China sowie GLONASS aus Russland.

Das GNSS besteht aus einem Netzwerk von Satelliten, die in einer Höhe von rund 20.000 Kilometern um die Erde kreisen. Jeder dieser Satelliten funkt permanent Signale zu seiner genauen Position sowie der Zeit, zu der das Signal versendet wurde. Dieser Zeitstempel wird durch eine hochgenaue Atomuhr ermittelt, die sich an Bord jedes Satelliten befindet.

Ein GNSS-Empfänger auf der Erde empfängt einfach gesagt die Signale von mehreren Satelliten gleichzeitig. Ausgestattet mit einer normalen Quarzuhr, erfasst er auch, wie lange das Signal vom Weltall bis zu ihm gebraucht hat. Da sich die Signale mit Lichtgeschwindigkeit ausbreiten, lässt sich die Entfernung zum jeweiligen Satelliten berechnen:

Entfernung = Laufzeit x Geschwindigkeit

Für die Berechnung seiner Position auf der Erde, benötigt der GNSS-Empfänger die Signale von mindestens vier Satelliten. Dabei sind drei Satelliten ausreichend, um die Position in einem dreidimensionalen Raum zu bestimmen. Für die Korrektur der Zeitabweichung im Empfänger ist ein vierter Satellit erforderlich.

GNSS-Timing: Taktgeber in der digitalen Welt

GNSS-Systeme bieten drei Hauptfunktionen, nämlich Position, Navigation und Timing (kurz: PNT). Vor allem die Funktionen für Position und Navigation sind allgemein bekannt, weil sie mittlerweile selbstverständlich für Routenplanungen auf dem Smartphone oder anderen Navigationsgeräten genutzt werden. Wie eingangs erklärt, beeinträchtigen GNSS-Störungen die Navigation im Flug- und Schiffsverkehr und bekommen viel mediale Aufmerksamkeit.

Doch was hat es mit dem Timing auf sich? Diese Funktion ist für unsere moderne Gesellschaft entscheidend. Die gesamte digitale Kommunikation ist auf exakte Zeitsynchronisation angewiesen, damit Daten von Systemen, die sich an verschiedenen Standorten befinden, korrekt übertragen werden. Wird für diese Übertragung das Internet genutzt, so ist eine Genauigkeit von rund 2 Millisekunden zu erreichen. Durch den Einsatz eines GNSS-Empfängers auf den Geräten lässt sich die Genauigkeit auf ungefähr 2 Nanosekunden steigern.

Kommt es zu Störungen des GNSS-Signals, so sind also davon nicht nur die Navigation im Flug- oder Schiffsverkehr betroffen, sondern alle zeitkritischen Systeme. Einige Beispiele dafür wollen wir näher betrachten:

  • Mobilfunk
    Mobilfunknetze der vierten und fünften Generation (4G/5G) sind im besonderen Maße auf präzise Zeit- und Frequenzsynchronisation angewiesen. Basisstationen müssen ihre Funkzellen exakt aufeinander abstimmen, damit mobile Endgeräte nahtlos von einer Zelle in die nächste wechseln können. GNSS liefert dafür eine hochgenaue Zeitbasis und eine Frequenzreferenz. Besonders in 5G-Netzen, in denen Techniken wie Time Duplexing und Beamforming zum Einsatz kommen, sind die Anforderungen an die Synchronisation nochmals enorm gestiegen.
    Die GNSS-Zeitinformation wird in Mobilfunknetzen häufig direkt an den Basisstationen empfangen und dient dort als Referenz für alle Synchronisationsprozesse. Kommt es zu Störungen des GNSS-Systems, so verlieren einzelne Zellen ihre zeitliche Ausrichtung. Dies führt gegebenenfalls zu Interferenzen zwischen den Zellen, Verbindungsabbrüchen oder einer drastisch reduzierten Netzkapazität.

  • Energieübertragungsnetze
    Moderne Energieübertragungsnetze sind hochgradig synchronisierte Systeme, die auf eine permanente Abstimmung zwischen Erzeugung, Transport und Verbrauch angewiesen sind. GNSS-Zeitsignale spielen hier eine zentrale Rolle. Spannungen, Ströme und Phasenlagen werden in Übertragungs- und Verteilernetzen an zahlreichen Messpunkten erfasst. Diese Messungen erfolgen mithilfe sogenannter Phasor Measurement Units, die ihre Daten mit exakten Zeitstempeln versehen. Nur wenn alle Messpunkte im Netz auf wenige Mikro- oder Nanosekunden genau synchronisiert sind, lassen ich Netzschwingungen, Lastflüsse und instabile Zustände zuverlässig erkennen und bewerten.
    Das GNSS-Zeitsignal dient her als gemeinsamer Zeitreferenzpunkt für das komplette Netz, oftmals über große geografische Distanzen hinweg. Fällt die Zeitreferenz aus oder wird sie ungenau, so können Messdaten nicht mehr korrekt korreliert werden.

  • Rechenzentren
    Rechenzentren sind das Herz digitaler Infrastruktur. Unzählige Prozesse laufen parallel ab und kommunizieren miteinander, oft über unterschiedliche Server, Racks oder sogar räumlich entfernte Standorte hinweg. Die GNSS-Zeit ist die Basis für eine eindeutige Sequenzierung dieser Ereignisse. Vor allem bei hochverfügbaren Systemen oder Cloud-Architekturen ist eine einheitliche Zeitreferenz essenziell, um Datenverluste zu vermeiden. Es gibt alternative Zeitverteilmechanismen, wie NTP oder PTP, doch auch die sind auf eine Referenzzeit angewiesen, die häufig aus dem GNSS gewonnen wird.

  • Fahrzeugtechnologie
    Moderne Fahrzeuge nutzen GNSS-Daten schon lange nicht mehr ausschließlich für die Navigation. Positions- und Zeitinformationen sind für viele Assistenz- und Sicherheitssysteme unverzichtbar, um Sensordaten aus den unterschiedlichen Quellen zeitlich korrekt zusammenzuführen. Vor allem aber bei autonomen Fahrzeugen ist auch eine exakte Zeitbasis wichtig, damit die Kommunikation zwischen Fahrzeugen oder zwischen Fahrzeugen und der Infrastruktur zuverlässig betrieben werden kann.

  • UAVs 
    Unbemannte Luftfahrzeuge oder Drohnen nutzen GNSS-Positions- und Zeitdaten für die Navigation, Stabilisierung und Missionsplanung. Diese Informationen sind die Basis, um Flugrouten einzuhalten, Hindernisse zu umfliegen, komplexe Manöver sicher auszuführen oder im Schwarm bei Drohnenshows zu performen. Auch die Synchronisation mit Bodenstationen oder anderen UAVs erfolgt häufig mithilfe der GNSS-Zeit.

Die Liste der Technologien, die auf präzise GNSS-Daten angewiesen sind, ließe sich noch lange fortsetzen. Doch diese Beispiele verdeutlichen, dass die satellitenbasierten Zeitdaten aus der digitalen Welt nicht mehr wegzudenken sind. Deshalb sind gezielte GNSS-Störungen so gefährlich.

GNSS-Störungen als systemisches Risiko

Wie eingangs erläutert, befinden sich die Satelliten in großer Höhe über der Erdoberfläche und bewegen sich mit einer enormen Geschwindigkeit. Ihr ausgesendetes Signal ist damit vergleichsweise schwach und kann bereits durch nur geringfügig stärkere Sender, die sich direkt auf der Erde befinden, überlagert werden.

Neben diesen Voraussetzungen ist auch die rasante technische Entwicklung für die Zunahme der Störfälle verantwortlich: Die Preise für Störsender fallen zusehends, während die Geräte immer mobiler werden. Außerdem sind sie relativ einfach über das Internet zu erwerben, obwohl ihr Betrieb in Deutschland verboten ist. Grundsätzlich unterscheidet man zwei Arten von absichtlichen Störungen:

  • Jamming:
    Ein Jammer überlagert die GNSS-Signale, indem er Störsignale auf den selben Frequenzen sendet, die auch vom GNSS-System genutzt werden. Das sogenannte GPS-L1 Band hat die Frequenz 1575,42 MHz. Da die Frequenzen der GNSS-Satelliten bekannt sind, so ist auch ihre Störung technisch nicht besonders aufwändig.

  • Spoofing:
    Etwas komplexer und gleichzeitig gefährlicher ist das sogenannte Spoofing. Dabei wird ein manipuliertes GNSS-Signal ausgesendet, um das authentische Signal zu überlagern. So lassen sich falsche Positions- und Zeitangaben vortäuschen, die lange nicht als gefälscht wahrgenommen werden.

Signalüberwachung: Voraussetzung für einen sicheren Betrieb

Die technische Entwicklung der GNSS-Empfänger kann mit den massiven Ausweitungen der Störfälle nicht mithalten. Der alljährlich in Norwegen stattfindende Jammertest hat auch 2025 wieder belegt, dass die überwiegende Mehrheit der Empfänger für gezielte Störungen anfällig ist – trotz technischer Verbesserungen.

Folglich ist eine kontinuierliche Überwachung des GNSS-Signals für alle Systeme entscheidend, die von den satellitenbasierten Signalen abhängig sind.

Drohnen sollten nur dann starten, wenn die Signalqualität nachweislich stabil ist. Das betrifft sowohl Drohnenbetreiber im Werks- und Objektsschutz als auch Veranstalter von den zunehmend beliebten Drohnenshows. Dabei sollten während des Einsatzes die relevanten GNSS-Bänder überwacht und analysiert werden, um bei Abweichungen und Ausfällen die Ursache eindeutig erkennen zu können. Das ist für die Fehlerbehebung ebenso entscheidend wie für den Nachweis gegenüber Versicherungen.

Auch autonome Systeme sind ohne verlässliche GNSS-Daten nicht einsatzbereit. Bei Robotern im Werksschutz beispielsweise kann gezielt eingesetztes Spoofing eine Alarmierung hervorrufen und Sicherheitskräfte zu einem falschen Ort lotsen. Betreiber müssen deshalb wissen, ob der GNSS-Empfang ausreichend ist, oder ob Störungen auftreten können.

Für Flughäfen stellt sich die Frage nach der GNSS-Qualität auf dem gesamten Flughafengelände. Störungen durch externe Quellen können nicht nur den Flugbetrieb beeinträchtigen, sondern auch sicherheitskritische Prozesse gefährden. Mit systematischer Überwachung des GNSS-Signals lassen sich Störquellen erkennen und Gegenmaßnahmen einleiten.

Kritische Infrastrukturen, wie beispielsweise mobile Kommunikationssysteme, sind auf einen exakten Empfang des Zeitsignals angewiesen. Ausfälle und Manipulationen müssen sofort erkennbar sein, um rechtzeitig gegenzusteuern und Kettenreaktionen zu stoppen.

Regulierungsbehörden haben die Verantwortung, die GNSS-Qualität im öffentlichen Raum sicherzustellen, vor allem entlang wichtiger Verkehrsachsen. Eine kontinuierliche Überwachung des Signals kann wiederkehrende Muster aufdecken, die auf eventuelle illegale Aktivitäten hindeuten können.

Für Vollzugsbehörden ist die GNSS-Überwachung ein wichtiges Werkzeug, um illegale Jammer aufzuspüren und deren Einsatz zu unterbinden. Nur wenn Störungen eindeutig detektiert und lokalisiert werden, lassen sich Verstöße effektiv vermeiden.

Nicht zuletzt ist der maritime Sektor der Bereich, der besonders von den zunehmenden GNSS-Störungen betroffen ist. In Häfen und stark frequentierten Seegebieten ist ein exaktes Signal der Navigationssatelliten entscheidend für die Sicherheit.



hensec: Jamming und Spoofing sicher erkennen

hensec entwickelt Lösungen, die GNSS-Störungen nicht nur detektieren, sondern auch analysieren und orten können – ganz gleich, ob es sich um sich einfache Interferenzen, Jamming oder aufwändiges Spoofing handelt. Damit erhalten Betreiber ein umfassendes Gesamtbild der GNSS-Verfügbarkeit am Einsatzort.

Die Lösungen verfügen über einen integrierten RF-Signal Analyser, um die Funkfrequenzen (Radio Frequency, kurz RF) zu überprüfen. Darüber lassen sich Störquellen ermitteln, die das GNSS-Singal beeinträchtigen. Parallel wird analysiert, wie viele Satelliten verfügbar sind und ob die Signalstärke für einen sicheren Empfang ausreicht.

Die hensec-Lösungen können klassifizieren, ob eine registrierte Störung auf Interferenzen, Jamming oder Spoofing zurückzuführen ist. Auch eine Lokalisierung der Störquellen ist möglich. Die hensec-Lösungen sind als Hardware- und als Softwarevariante erhältlich und lassen sich somit nahtlos an die Anforderungen der Kunden anpassen.

Hardware: GP-Probe DIN-L1 und GP-Probe TGE2

Der Sensor GP-Probe DIN-L1 ist ein kompaktes Modul für die Hutschiene. Er analysiertdas L1-Band und enthält selbst einen eingebauten RF-Blocker und Jammer, um das GNSS-Signal der Antenne im Falle von erkanntem Spoofing zu unterbrechen. Dadurch werden nachgeschaltete Geräte wie Zeitserver zuverlässig vor Manipulation geschützt. Gleichzeitig wird ein digitaler oder analoger Alarm ausgegeben.

Ein breiteres Erkennungsspektrum weist der GP-Probe TGE2 Sensor auf: Er verfügt über drei Hochfrequenz-Kanäle zur erweiterten Echtzeitanalyse, um auch fortschrittliche Spoofing-Angriffe zuverlässig zu erkennen. Werden 3 dieser Sensoren auf einem Gelände positioniert, können sie sofort die Störungsquelle lokalisieren.

Weitere Hardwarelösungen gibt es als ultraportablen Stick, als Outdoor-Koffer für wechselnde Einsatzorte oder als wetterfesten Outdoor-Schrank, der für die Installation im Freien oder als Mastmontage geeignet ist. Auch individuelle Lösungen, die speziell an die Bedürfnisse der Kunden angepasst sind, sind möglich.

Für den Betrieb benötigen die Sensoren eine externe GNSS-Antenne, die im Lieferumfang enthalten ist, sowie eine Spannungsversorgung. Die Konfiguration ist über ein Webinterface einfach durchzuführen, entweder lokal oder über die Webapplikation GP-Cloud.

Die empfangenen HF-Parameter werden direkt auf dem Gerät verarbeitet, ausgewertet und bei Bedarf ebenfalls über das Netzwerk an die GP-Cloud übertragen. Die Alarmierung erfolgt in Echtzeit sowohl lokal als auch über die WebApp.

Leistungsstarke Web-Application: GP-Cloud

hensec bietet diese Lösung auch als Software an. Die GP-Cloud ist eine Webanwendung, die Detektion, Klassifizierung und Ortung von GNSS-Störungen in Echtzeit ermöglicht. Erfasst sie Störungen, so kann die GP-Cloud Alarme oder Benachrichtigungen ausgeben. Außerdem besteht die Möglichkeit, die Ereignisse für nachträgliche Auswertungen zu speichern.

Grundlage für die Messungen liefern die hensec GNSS-Spoofing Sensoren, die über einen API-Key direkt in die Systeme der Kunden eingebunden werden. Alternativ oder ergänzend ist auch die Verbindung vorhandener RTK-BS (via RTCM@NTRIP) oder anderer GNSS-Empfänger (via NMEA@NTRIP) z.B. vom hensec-Partner Septentrio möglich.

Die Webanwendung aggregiert alle Daten und bereitet sie in übersichtliche Dashboards auf. Es besteht die Möglichkeit, Benutzer mit individuellen Berechtigungen anzulegen, Alarme und Grenzwerte zu konfigurieren und die Sensoren zu verwalten.

Fazit
Eine digitalisierte Gesellschaft ist im hohen Maße von zuverlässigen GNSS-Signalen abhängig. Gleichzeitig nehmen Störungen durch absichtliches Jamming oder Spoofing zu. Hensec bietet Lösungen, mit denen sich Störungen zuverlässig detektieren, klassifizieren und orten lassen, um einen reibungslosen Betrieb GNSS-abhängiger Systeme zu gewährleisten.



Warum Jammer keine Lösung sind

Warum Jamming keine Lösung ist

In diesem Artikel geht es um die Verwendung von Jammern zur Drohnenabwehr für KRITIS.

TLDR: 

Do not use Jammers!

Vorwort:

Im Rahmen unserer Lösungen zur Drohnendetektion beraten wir regelmäßig auch zu geeigneten Abwehrmaßnahmen. Wohl aufgrund einer derzeit zunehmend auftretenden „Goldgräberstimmung“ im Bereich CUAS sowie massiver Berichterstattung und Bewerbung „innovativer“ Abwehrlösungen, kommen auch Jammer hier immer wieder zur Sprache. 

Was wir dabei beobachten: Sowohl im direkten Gespräch als auch in so manchem Online-Beitrag vieler jüngst entstandener „Experten“ offenbaren sich dabei teilweise erhebliche Wissenslücken. Auf Messen und in Hochglanzbroschüren begegnen uns zudem unrealistische Leistungsversprechen, garniert mit maskulinen „SpaceGuns“, die bei Entscheidern mitunter mehr Eindruck hinterlassen, als sie sollten.

Hier möchten wir in kompakter Form einige Hintergründe aufführen, warum Jammer für diesen Einsatzzweck keine gute Lösung darstellen und gleichzeitig einige typischen Fehlannahmen klarstellen.

Scope und Abgrenzung:

In diesem Artikel wird der Einsatz von Anti-Drohnen Jammern im zivilen Umfeld betrachtet – insbesondere bei Anlagen der kritischen Infrastruktur. Es wird hier ausdrücklich nicht über den Einsatz im militärischen Kontext geschrieben.

Auch wird hier hauptsächlich auf die technischen Hintergründe eingegangen. Dass der Einsatz von Jammern rechtlich nicht zulässig ist, sollte hinlänglich bekannt sein. Hierzu sei auf die Ausführungen von Herrn Dieckert verwiesen (siehe Quellen am Ende).

Begriffserklärung – Jamming und Spoofing:

Im Radio-Kontext bedeutet „Jamming“ grundsätzlich das absichtliche Stören von Signalen.
Ein Jammer ist ein Störsender. Er sendet ein so starkes Funk-Störsignal, dass die eigentlichen Nutzsignale vom Empfänger nicht mehr sinnvoll ausgewertet werden können.

Im Gegensatz dazu bezeichnet „Spoofing“ das Fälschen bzw. Aussenden falscher Signale.

Jamming ist nicht gleich Jamming:

Der Einsatz von Störsendern zur Drohnenabwehr wird mit unterschiedlichen Ansätzen verfolgt:

  • Das Jammen des Fernbedienungssignals:
    Dabei wird auf den Frequenzen der Fernbedienungen (typischerweise ISM-Band, 2,4 GHz oder 5,8 GHz) ein starkes Störsignal ausgesendet. Die Drohne empfängt statt der Signale der eigenen Fernbedienung nur das Störsignal und verliert dadurch die Verbindung zur Fernbedienung.

  • Das Jammen der GNSS-Frequenzbänder:
    Es wird auf den Frequenzen der Satellitennavigationsbänder (z. B. GPS) ein Störsignal ausgesendet. Dadurch soll die Drohne die schwachen Signale der Satelliten nicht mehr empfangen können und die eigene Position verlieren.

Leider werden diese beiden Arten des Jammings selbst von „Fachgremien“ gerne in einen Topf geworfen, obwohl sie verschiedene Ansätze darstellen.

Wie reagieren Drohnen auf Jamming?

Kurzum: unvorhersehbar.
Praktisch reagiert jedes Drohnenmodel anders.

Wenn nur das Signal der Fernbedienung gejammt wird, aber nicht das GNSS-Signal, versuchen einige Drohnen, zum Homepoint zurückzukehren („Return to Home“).
Werden hingegen sowohl das Signal der Fernbedienung als auch das GNSS-Signal gejammt, wissen viele Consumer-Drohnen nicht, wo sie sich befinden. Einige fliegen unkontrolliert schnell davon, andere versuchen zu hoovern, bis der Akku leer ist, wieder andere driften langsam ab oder stürzen ab und landen irgendwo.

Techniken des Spoofings:

Analog zum Jamming gibt es verschiedene Spoofing-Methoden:

  • Fälschen von GNSS-Signalen
  • Fälschen von Fernbedienungssignalen

In der Praxis geht Spoofing immer Hand in Hand mit Jamming.

Beim GNSS-Spoofing wird versucht, der Drohne durch das Aussenden eigener GNSS-Signale eine falsche Position vorzugaukeln. Wenn die Drohne beispielsweise denkt, sie sei 50 m zu weit links, wird sie versuchen, dies auszugleichen, indem sie 50 m nach rechts fliegt.

Beim Fälschen der Fernbedienungssignale wird beispielsweise versucht, der Drohne über Funk einen neuen Homepoint mitzuteilen und danach die Fernbedienungsfrequenz zu stören (jammen). Die Drohne sollte dann „Return to Home“ auslösen und am neu definierten Punkt landen.
In der Praxis funktioniert das jedoch nur in weniger als 10 % der Fälle.

Die Reaktion der Drohnen auf Jamming und Spoofing stellt demnach für sämtliche zivile Anwendungen ein unkalkulierbares Risiko dar. Zum einen ist die Erfolgsquote – außerhalb von Laborbedingnungen – sehr gering, zum anderen ist selbst bei einem erfolgreichen Einsatz die Reaktion der Drohne selbst unvorhersehbar – was einen Einsatz insbesondere bei kritischen Infrastrukturen ausschließt.

Wie reagiert die Peripherie auf Jamming?

Kurzum: Ziemlich furchtbar.

Die Störsignale der Jammer beeinflussen viele Funksysteme in der Umgebung.
Jammer-Störsignale treffen nicht nur die Drohne – sie beeinflussen zahlreiche Funksysteme in der Umgebung. Die meisten Drohnensteuerungen (und damit auch viele Anti-Drohnen-Jammer) funken im sogenannten ISM-Band. Das umfasst weit mehr als nur klassisches WLAN.

ISM steht für „Industrial, Scientific, Medical“ und bezeichnet lizenzfreie Funkbänder wie 433 MHz, 868 MHz, 2,4 GHz und 5,8 GHz. Werden diese Frequenzen gestört, trifft es alle Anwendungen darin – im Zweifel auch kritische Dienste.

In der Praxis heißt das u. a.:

    • Datenverbindungen reißen ab, Zählerstände werden verfälscht.

    • Garagentore öffnen, Heizungsregler spinnen.

    • Kamerasysteme rebooten, Smart-Building-Steuerungen drehen frei.

    • …und vieles mehr.

Des Weiteren haben die Störsender aufgrund ihrer Leistung und der Frequenzbereiche (sowie des Preisdrucks der Herstellerländer) oftmals kaum wirksame Bandfilter. Dadurch breiten sich die Störungen messbar auf viele weitere Frequenzen aus und beeinflussen somit andere kritische Funkdienste massiv. 

Nicht zuletzt hat Jamming möglicherweise auch Auswirkungen auf Drohnen des Werkschutzes. Es kursieren Berichte, in denen ein Jammer gegen eine einzelne unbekannte Drohne im Rahmen einer Drohnenshow eingesetzt wurde – mit der Folge, dass ein regelrechter Drohnenregen ausgelöst wurde.

Werden statt der Fernsteuer-Signale die GNSS-Signale (ca. 1,2–1,6 GHz) gejammt, sind die Auswirkungen nicht weniger kritisch. Abgesehen vom Satellitennavigationsdienst befinden sich in diesen Bereichen viele andere Kommunikations- und Navigationsfunkdienste, die ebenfalls gestört werden.

Die Störung der GNSS-Signale ist international in vielen Bereichen zu einer echten Plage geworden und führt täglich zu kritischen Situationen, vor allem im Luftraum und im maritimen Umfeld. (Dieser Themenkomplex wird an anderer Stelle von uns ausführlich behandelt und aktiv weiter beobachtet.)

Fazit: 

Im zivilen Umfeld haben Jammer keine positiven Eigenschaften. Für kritische Infrastrukturen sind sie in der Regel keine geeignete Abwehrmaßnahme. Und selbst ein behördlicher Einsatz – insbesondere im urbanen Raum – ist mit erheblichen Risiken verbunden.

Kurz zusammengefasst:

    • Geringe Erfolgsquote – stark abhängig von Drohnentyp, Entfernung, Umgebung etc. 
    • Unvorhersehbare Drohnenreaktion – erhöht das Absturz- und Haftungsrisiko untragbar. 
    • Rechtlich problematisch – der Einsatz von Störsendern ist im zivilen Bereich verboten. 
    • Technischer Trend dagegen – immer mehr jamming-resiliente Drohnen; Jamming ist keine Zukunftstechnologie. 
Am wichtigsten: Zu viel elektromagnetischer Kollateralschaden.

Weitere Fragen:

Kann man FPV-Drohnen Jammen?

Bei sogenannten First-Person-View-Drohnen wird das Livebild per Funk von der Drohne zum Operator gesendet. Hier ließe sich mit den oben genannten Methoden zwar versuchen, das Signal der Fernbedienung zu stören, das Video-Funksignal vom Boden aus zu stören macht jedoch wenig Sinn. Da das Videosignal von der Drohne ausgesendet wird, müsste die Jammerantenne nicht auf die Drohne, sondern auf den Standort des Empfängers ausgerichtet sein. (Letzteres wird in anderem Kontext bereits bei Drohnenbasierten Jammern aus der Luft praktiziert.)

Welche Drohnen kann man NICHT Jammen?

Stand heute (Herbst 2025) sind glücklicherweise noch über 90 % der Drohnensichtungen in Deutschland auf Consumerdrohnen zurückzuführen, die wiederum zum größten Teil aus Unwissenheit gestartet werden.
Die Vergangenheit lehrt uns mit zunehmender Geschwindigkeit, wie militärische Technologien in zivilen Anwendungen eingesetzt werden und umgekehrt. Im Bereich der zuverlässigen Navigation gibt es derzeit (buchstäblich) an allen Fronten Bestrebungen, Systeme unempfindlich gegen „EW“ (Electronic Warfare) zu machen.
Komponenten für glasfasergesteuerte Drohnen lassen sich nicht nur billig im Internet bestellen. Auch im professionellen Bereich gibt es resiliente GNSS-Antennen und -Receiver-Technologien, komplett autarke Navigationssysteme sowie alternative Telemetriekanäle (LTE etc.), die immer gefragter werden. Viele dieser Systeme sind heute schon komplett resistent gegen Jamming.

Wann sind Jammer Sinnvoll?

Wir entwickeln und vertreiben erfolgreich Jammer für die unterschiedlichsten Anwendungsbereiche – von ganz klein bis ganz groß. Insbesondere für Sicherheitstests sowie zur Entwicklung und Prüfung der Resilienz von Systemen sind Jammer ein wichtiges Mittel. (Siehe Links in den Quellen.)

Mit unserem komplett programmierbaren Jammer können beispielsweise komplexe Störsituationen simuliert werden. Reaktive Systeme dienen der gezielten Beeinflussung von Kommunikationsverbindungen. Andere Systeme werden z.B. im Kontext spezieller Terrorgefahren eingesetzt.

Was sollte man sonst machen?

Vor der Abwehr kommt die Detektion.
Und vor der Detektion kommt die Prävention.

Präventive Maßnahmen zur Minimierung der Einflussmöglichkeiten von Drohnen müssen Teil des Sicherheitskonzepts jeder Anlage sein. Zu den zu überdenkenden Punkten gehören unter anderem überdachte Lagerflächen, unbeschriftete Gebäudeteile, Vorhänge und Verrauschungssysteme in Konferenzräumen, die Sensibilisierung und Schulung von Mitarbeitern, Handlungsanweisungen und Notfallpläne und vieles mehr.

Zur Detektion gehört, zu wissen, was im Luftraum über der Anlage los ist. Durch automatische Detektionssysteme wie www.luftraumueberwachung.com wird nicht nur die aktuelle Luftlage überwacht, sondern es werden auch Daten aufgezeichnet, um im Falle von Drohnensichtungen belastbare Informationen zur Verfügung zu haben.

Gerne stehen wir Ihnen für all diese Themen zur Seite.

Weitere Informationen

Das Thema Jamming und Spoofing ist äußerst vielseitig und auch aus technischer Sicht sehr interessant. Wenn Sie weitere Informationen oder eine Beratung wünschen, kontaktieren Sie uns gerne.

Links und Quellen:

Bandplan Bundesnetzagentur:
https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Fachthemen/Telekommunikation/Frequenzen/Grundlagen/Frequenzplan/start.html

BSI Ratgeber Drohnen
https://www.bsi.bund.de/DE/Service-Navi/Presse/Pressemitteilungen/Presse2025/250227_Drohnen_Cyberbedrohung.html

hensec Jammer
https://www.hensec.com/de/produkte/gps/programmierbarer-jammer

Luftraumueberwachung
www.Luftraumueberwachung.com

Dr. Ulrich Diekert: Drohnen – Betrieb, Recht und Technik
https://shop.reguvis.de/buch/drohnen-betrieb-recht-technik/

Jammertest
https://jammertest.no/

 

Zunehmende GNSS-Störungen gefährden die maritime Sicherheit

Zunehmende GNSS-Störungen gefährden die maritime Sicherheit

Die Sicherheit der internationalen Schifffahrt steht vor wachsenden Herausforderungen: Störungen satellitengestützter Navigations- und Zeitdienste (GNSS) nehmen weltweit zu und wirken sich zunehmend auf den sicheren Betrieb moderner Schiffe aus. Sowohl ein aktueller Fachbericht des Royal Institute of Navigation (RIN) als auch ein offener Brief mehrerer europäischer Küstenstaaten unterstreichen die Dringlichkeit des Problems und fordern entschlossenes Handeln.

Neuer RIN-Bericht analysiert Verwundbarkeiten moderner Schiffe

Das Royal Institute of Navigation hat kürzlich einen umfassenden Bericht zu den Auswirkungen von GNSS-Störungen auf die maritime Sicherheit veröffentlicht. Darin werden insbesondere die Verwundbarkeiten vernetzter Systeme an Bord moderner Schiffe untersucht. Viele sicherheitsrelevante Systeme – darunter Ausrüstung gemäß GMDSS und SOLAS – nutzen GNSS als primäre Quelle für Positions- und Zeitinformationen. Fällt diese Quelle aus oder liefert fehlerhafte Daten, kann dies erhebliche Sicherheits- und Haftungsrisiken nach sich ziehen.

Der Bericht zeigt zudem, dass auf vielen Schiffen teils unnötige Abhängigkeiten zwischen GNSS-Empfängern und elektronischen Systemen bestehen, die für ihre Kernfunktionen nicht zwingend satellitengestützte Daten benötigen. Besonders in Regionen mit bekannten GNSS-Störungen steigt dadurch das Risiko von Fehlfunktionen erheblich. Neben einer detaillierten Verwundbarkeitsanalyse enthält der Report klare Empfehlungen für kurz-, mittel- und langfristige Maßnahmen zur Risikominderung, insbesondere im Hinblick auf GNSS-Jamming und -Spoofing.

Die offizielle Vorstellung des Berichts findet am 29. Januar 2026 im National Maritime Museum in London statt.

Offener Brief der Küstenstaaten: Internationale Verantwortung gefordert

Parallel zur Veröffentlichung des RIN-Berichts haben die Küstenstaaten der Ostsee und der Nordsee gemeinsam mit Island einen offenen Brief zur maritimen Sicherheit veröffentlicht. Darin wenden sie sich an die internationale maritime Gemeinschaft und machen auf die zunehmenden technischen Störungen aufmerksam, die insbesondere in europäischen Gewässern beobachtet werden.

Die Unterzeichner betonen die starke Abhängigkeit der modernen Schifffahrt von GNSS-Diensten, die nicht nur für die Navigation, sondern auch für zentrale Sicherheitsfunktionen wie das Seenot- und Sicherheitssystem GMDSS unverzichtbar sind. Besonders im Ostseeraum häufen sich nach Einschätzung der Staaten GNSS-Störungen, die sie der Russischen Föderation zuschreiben. Diese Entwicklungen gefährden aus ihrer Sicht sowohl die Sicherheit der Schifffahrt als auch deren Zuverlässigkeit.

Zusätzlich wird im offenen Brief auf die Manipulation des Automatischen Identifikationssystems (AIS) hingewiesen, das eine zentrale Rolle bei der Verkehrskoordination und Kollisionsvermeidung spielt.

Forderungen nach Resilienz und Alternativen

Sowohl der RIN-Bericht als auch der offene Brief kommen zu ähnlichen Schlussfolgerungen: GNSS-Störungen und AIS-Manipulationen müssen international als ernstzunehmende Sicherheitsrisiken anerkannt werden. Schiffe und Besatzungen müssen in die Lage versetzt werden, auch bei Ausfällen satellitengestützter Systeme sicher zu navigieren.

Die Küstenstaaten fordern daher eine verstärkte internationale Zusammenarbeit, insbesondere zur Entwicklung und Einführung alternativer, terrestrischer Navigationssysteme. Darüber hinaus wird die Einhaltung bestehender internationaler Regelwerke wie SOLAS, MARPOL und UNCLOS betont. Schiffe sollen ausschließlich unter gültiger Flagge und mit vollständigen Zertifikaten betrieben werden, um Sicherheits- und Umweltstandards zu gewährleisten.

Gemeinsames Signal an die maritime Gemeinschaft

Die zeitliche Nähe zwischen dem offenen Brief der Küstenstaaten und der Veröffentlichung des Maritime GNSS Security Reports des Royal Institute of Navigation ist kein Zufall. Beide Dokumente senden ein klares Signal: Die Abhängigkeit von GNSS stellt ein strukturelles Risiko für die maritime Sicherheit dar, das nicht länger ignoriert werden kann. Forschung, technische Resilienz und internationale Kooperation sind entscheidend, um die Sicherheit der Schifffahrt auch unter gestörten Bedingungen dauerhaft zu gewährleisten.

Links:

RIN Maritime Report:

https://rin.org.uk/page/RIN_Maritime_Report

Open Letter by the Coastal States of the Baltic Sea and the North Sea with Iceland:

https://www.bmv.de/SharedDocs/EN/Articles/K/open-letter-coastal-states-baltic-sea-north-sea-iceland.html